工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與中國智能制造的當(dāng)務(wù)之急

    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和大數(shù)據(jù)已然是本次漢諾威核心。微軟CEO薩提亞在本次漢諾威工業(yè)博覽會上的講話提到，微軟會利用獲取的數(shù)據(jù)來優(yōu)化制造業(yè)，最終實現(xiàn)“智能系統(tǒng)”。雖然與工業(yè)4.0相比，在博覽會上IIoT與智能制造幾乎微不足道，但我們已經(jīng)看到通過IIoT與大數(shù)據(jù)，全球IT與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合似乎已初露端倪。

    博覽會所展現(xiàn)的IIoT與工業(yè)4.0依然是概念十足，全球IT巨頭與制造業(yè)供應(yīng)商所展示的應(yīng)用功能已向著這一愿景邁出了實實在在的一小步。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)平臺從世界各地洶涌而來。包括極具影響力的IIoT平臺SSG在內(nèi)，供應(yīng)商普遍認(rèn)為他們可以通過自己的物聯(lián)網(wǎng)平臺解決其客戶問題。而市場似乎更期待快速整合，供應(yīng)商應(yīng)該在多平臺的基礎(chǔ)上開發(fā)應(yīng)用，重新進(jìn)行定位。

    一、供應(yīng)商的核動力是：數(shù)字轉(zhuǎn)型

    IIoT平臺引起無數(shù)供應(yīng)商的關(guān)注是因為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的構(gòu)成自身就是一個多元化的整合以及不同元素之間相互探索的平臺。通過海量的傳感器使得設(shè)備可認(rèn)知，通過不同的通訊協(xié)議讓機(jī)器與機(jī)器交流M2M，基礎(chǔ)設(shè)施與配置成為數(shù)據(jù)的承載，而管理是其中另一個核心元素把這一切動態(tài)實時展現(xiàn)在我們面前。

    制造業(yè)涉及從原材料采購到產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售等進(jìn)銷存各個環(huán)節(jié)，復(fù)雜的生產(chǎn)加工流程使得制造業(yè)對信息化系統(tǒng)依賴很深。但由于種種原因，一直以來制造企業(yè)并沒有最大程度發(fā)揮信息化的價值。構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的核心基礎(chǔ)之一是設(shè)備資產(chǎn)管理與資產(chǎn)性能的管理變革。機(jī)械與設(shè)備狀況、設(shè)備資產(chǎn)性管理及維修優(yōu)化是三大關(guān)注焦點。GE在Predix平臺上發(fā)布了全球第一個商用資產(chǎn)性能解決方案成為了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代表之作。

    企業(yè)資產(chǎn)管理以及資產(chǎn)性能管理對于目前制造業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級關(guān)鍵點。對每一種資產(chǎn)類型，我們都需要能夠自動訪問、捕獲所有要求等級的詳細(xì)信息。當(dāng)我們對所有的流程、系統(tǒng)、廠房，實驗室，和資產(chǎn)以及相關(guān)子部件運行健康和能耗進(jìn)行實時監(jiān)測的時候，我們所捕獲數(shù)據(jù)和實現(xiàn)的效率會遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于通過豎井流程或系統(tǒng)。有了這樣的能力，企業(yè)才能評估資產(chǎn)績效，延長資產(chǎn)壽命，簡化資產(chǎn)設(shè)備管理流程。資產(chǎn)管理設(shè)備顆粒度，支持狀態(tài)監(jiān)控，以及工業(yè)資產(chǎn)大數(shù)據(jù)為實現(xiàn)這些目標(biāo)提供了一種系統(tǒng)的方法：

    資產(chǎn)設(shè)備顆粒度

    我們可以通過顆粒度級別的深淺，以及評估資產(chǎn)績效的方式，來衡量其可靠性，決定是否需要延長資產(chǎn)生命周期，或?qū)⒉糠州d荷轉(zhuǎn)移至其他設(shè)備以節(jié)省開支。通過動態(tài)轉(zhuǎn)移，企業(yè)將減少不必要的磨損，浪費，能耗，避免流程中其他浪費和設(shè)備低效問題。

    資產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)控

    設(shè)備在啟動時候，就可能因為性能監(jiān)控不充分而遇到嚴(yán)重故障。通過設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控，系統(tǒng)可以自動在設(shè)備退化或超過預(yù)定基準(zhǔn)時第一時間發(fā)出警告，然后立即運行校正動作。以電力行業(yè)為例，我們可以通過系統(tǒng)，從能源或燃料消耗上維護(hù)信息，以設(shè)備退化偏離正常電力設(shè)備消耗趨勢的標(biāo)準(zhǔn)偏差位置點時，對即時報警立即做出反應(yīng)。使用能夠全局狀態(tài)監(jiān)控和報警的設(shè)備智能管理解決平臺，大幅提高運營效率，節(jié)省更多開支。通過預(yù)防性和預(yù)測性維修監(jiān)控和服務(wù)，實現(xiàn)維護(hù)成本和企業(yè)績效間的最優(yōu)平衡。

    全面的資產(chǎn)大數(shù)據(jù)

    各組織通常都使用獨立的部門系統(tǒng)來管理生產(chǎn)設(shè)備計劃、采購，項目建設(shè)，和維修任務(wù)等事務(wù)的數(shù)據(jù)，由于豎井的問題，造成的信息共享不足，導(dǎo)致設(shè)備采購不準(zhǔn)確，延遲，計劃性維修較差或其他降低設(shè)備效率，反而增加成本。

    二、開發(fā)和實施是你我心口永遠(yuǎn)的痛

    達(dá)索系統(tǒng)的3D建模，商業(yè)數(shù)據(jù)，虛擬星球等科技產(chǎn)品讓人們敬畏。本次漢諾威工業(yè)博覽會上，兩家重量級的企業(yè)，達(dá)索系統(tǒng)與埃森哲咨聯(lián)合公布了一款在工業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型中，企業(yè)的開發(fā)與實施的產(chǎn)品和方案。開啟了IT在制造業(yè)開發(fā)與實施新探索之路。

    解決方案以CPS理念為基礎(chǔ)，針對非重復(fù)性制造企業(yè)設(shè)計，把工程和生產(chǎn)現(xiàn)場與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，三階段的方案，從創(chuàng)建打造產(chǎn)品所需的計劃中的組裝順序做為開始，然后協(xié)助創(chuàng)建及優(yōu)化，為車間工人制定操作計劃，最后創(chuàng)建預(yù)設(shè)系統(tǒng)，供車間工人生產(chǎn)期間參考。希望這樣的方案及產(chǎn)品，可以讓制造開發(fā)與實施再也不是你我胸口永遠(yuǎn)的痛。

    智能制造是機(jī)械工程，機(jī)械制造生產(chǎn)與信息技術(shù)相融合的地方。自2015年漢諾威工業(yè)博覽以來，IT企業(yè)是集成工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的核心部分方向越來越明確。以IT為基礎(chǔ)的自動化全面解決方案吸引了不少全球IT重量級企業(yè)的參與。除了微軟，華為，IBM等之外，在本次漢諾威另外一個可謂大出風(fēng)頭的IT巨頭當(dāng)數(shù)思科CISCO。

    思科借助漢諾威工業(yè)博覽會這一良機(jī)，宣布今年將在柏林舉辦第四界世界物聯(lián)網(wǎng)論壇。除了與基于云的IoT平臺服務(wù)Cumulocity的合作方案之外，對于工業(yè)以太網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)—Profinet的支持可謂畫龍點睛。IT與制造業(yè)相結(jié)合已初露端，信息化IT企業(yè)與制造行企業(yè)都要感謝工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在自動化，信息融合管理，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全等多方面有著更加廣闊的融合空間。

    三、IIOT與智能連接資產(chǎn)人才學(xué)習(xí)曲線

    雖然按照MIT的KevinAshton教授首次提出相關(guān)概念，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今有超過了25個年頭。但是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對很很多人來講，還是一個全新的概念，這主要有兩個方面的緣由，其一，鮮有專家或商業(yè)機(jī)構(gòu)明確地表達(dá)出關(guān)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的價值取向。其二，市場信息主要都集中在特定行業(yè)所涉及的具體案例，缺乏全面性。

    如何建立工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)學(xué)研的產(chǎn)業(yè)鏈所需要的學(xué)習(xí)曲線是未來是否可以建立工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，有效實現(xiàn)中國智能制造的當(dāng)務(wù)之急和長期的工作。

    我們首當(dāng)其沖的是要加速利用并理解當(dāng)下市場上的所有相關(guān)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的信息，不斷去理解并發(fā)現(xiàn)其中的共性。一旦理解了，就有能力馳騁其間，從而得到預(yù)算資金探索自己的試驗項目。這是理解IIoT和智能連接資產(chǎn)如何改善操作的良好開端。

    當(dāng)我們?nèi)狈Ψ弦蟮谋匾Y源的時候，從內(nèi)部技術(shù)精湛的員工隊伍入手，在現(xiàn)有的人員身上投資，建立了內(nèi)部專業(yè)技能是我們目前所了解的新技術(shù)培育的基本規(guī)律。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以來自與統(tǒng)計與數(shù)字學(xué)科的專家們，結(jié)合制造資源擁有所需的技能組合，可以用來快速學(xué)習(xí)新的概念和技術(shù)。繼而應(yīng)用分析學(xué)及行業(yè)知識，發(fā)現(xiàn)機(jī)會，實現(xiàn)中國智能制造2025的落地和發(fā)展。