AI如何重構(gòu)制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新-基于制造業(yè)各應(yīng)用場(chǎng)景的案例分享

培訓(xùn)關(guān)鍵詞：AI培訓(xùn),制造業(yè)培訓(xùn),數(shù)字化創(chuàng)新培訓(xùn)

AI如何重構(gòu)制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新-基于制造業(yè)各應(yīng)用場(chǎng)景的案例分享(李老師)課程介紹：

課程收益：
    通過(guò)學(xué)習(xí)人工智能的前世今生，深刻理解AI的技術(shù)邏輯；結(jié)合對(duì)國(guó)產(chǎn)AI先鋒Deepseek的剖析，幫助企業(yè)開(kāi)拓思路、積極探索AI智能體的更多應(yīng)用；初步掌握AI的技術(shù)基礎(chǔ)包括數(shù)據(jù)與核心算法；能結(jié)合制造業(yè)實(shí)際，主動(dòng)探索AI的不同應(yīng)用范式；在AI涌動(dòng)的大潮中客觀、理性、主動(dòng)地認(rèn)知AI的發(fā)展。

授課形式：
知識(shí)講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。

課程大綱：

（第一天）
1. 人工智能的前世今生和以Deepseek為代表的AI大模型
 ◇ AI萌芽：馮諾依曼計(jì)算機(jī)與圖靈測(cè)試
 ◇ AI認(rèn)知：人工智能的定義與主流學(xué)派
 ◇ 案例介紹：從規(guī)則到統(tǒng)計(jì)——讓機(jī)器理解人類(lèi)自然語(yǔ)言的曲折過(guò)程
 ◇ “投喂數(shù)據(jù)”的背后邏輯：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與大語(yǔ)言模型LLM
 ◇ 當(dāng)前AI的典型產(chǎn)品ChatGPT和Deepseek的客觀比較
  ※ 擴(kuò)散模型+Transformer通用人工智能的典型代表——SORA
  ※ 看看Deepseek如何“理解”人類(lèi)句子
 ◇ Deepseek的三大技術(shù)特點(diǎn)（高性能、低成本、開(kāi)源）
 ◇ Deepseek橫空出世的意義：打破Scaling Laws和AI平權(quán)化
 ◇ Deepseek的企業(yè)應(yīng)用價(jià)值（AI Agent）和R1模型的本地化部署方法
 ◇ AI對(duì)制造業(yè)的賦能和影響不同于LLM對(duì)社會(huì)面的影響：數(shù)據(jù)和機(jī)理的護(hù)城河
2. 理解AI必須掌握的深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
 ◇ 用數(shù)學(xué)的方法描述語(yǔ)言規(guī)律：統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型簡(jiǎn)介
 ◇ 用數(shù)學(xué)的方法描述多維空間：向量與線性代數(shù)
 ◇ 機(jī)器學(xué)習(xí)思想與AI的核心算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  ※ 機(jī)器學(xué)習(xí)的類(lèi)別與算法演變
  ※ 動(dòng)畫(huà)理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)機(jī)理（輸入層、隱藏層、輸出層）
  ※ 課堂演示：基于MATLAB語(yǔ)句的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別訓(xùn)練和判別介紹
  ※ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典模型（CNN、GAN、LSTM以及Transformer）簡(jiǎn)介
 ◇ 大模型和AIGC簡(jiǎn)介
  ※ 大模型的機(jī)制（預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)）和類(lèi)別
  ※ 大模型的發(fā)展要素（算法、算力、數(shù)據(jù)）
  ※ 當(dāng)前AIGC的主要應(yīng)用（文生XX及Deepseek基礎(chǔ)應(yīng)用）
3. 基于AI的制造業(yè)典型應(yīng)用及創(chuàng)新
 ◇ 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本架構(gòu)沒(méi)有變化
 ◇ 制造業(yè)AI應(yīng)用的前提及典型場(chǎng)景概述
 ◇ 典型場(chǎng)景之一：基于AI的機(jī)器視覺(jué)在制造業(yè)檢測(cè)與安全領(lǐng)域的應(yīng)用
  ※ 機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用架構(gòu)和應(yīng)用流程
  ※ 案例分享：AI在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用案例（熱軋帶鋼缺陷檢測(cè)與鋼包內(nèi)襯熔損識(shí)別）
  ※ 案例分享：AI在電子行業(yè)組裝測(cè)試的應(yīng)用案例（物料識(shí)別與防呆作業(yè)）

（第二天）
 ◇ 典型應(yīng)用場(chǎng)景之二：基于國(guó)產(chǎn)AI急先鋒Deepseek大模型的應(yīng)用探索
  ※ 充分了解Deepseek類(lèi)大模型的四種典型應(yīng)用范式
  ※ 充當(dāng)制造業(yè)多系統(tǒng)集成環(huán)境中的AI Agent地位
  ※ 案例分享：車(chē)間生產(chǎn)計(jì)劃排程與APS算法（基于MATLAB程序的啟發(fā)式遺傳算法，染色體與適應(yīng)度函數(shù)）
  ※ 應(yīng)用探索：自己動(dòng)手，用Deepseek打造自己的APS AI Agent（注塑車(chē)間為例）
 ◇ 典型應(yīng)用場(chǎng)景之三：基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備故障診斷與預(yù)知性維護(hù)
  ※ 工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、典型算法與工業(yè)機(jī)理
  ※ 應(yīng)用探索：如何解決設(shè)備故障數(shù)據(jù)有限以及故障機(jī)理未知等問(wèn)題？
  ※ 案例分享：風(fēng)電行業(yè)風(fēng)機(jī)減速箱預(yù)知性維護(hù)解決方案（數(shù)據(jù)采集、故障模式、AI算法以及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)）
 ◇ 典型應(yīng)用場(chǎng)景之四：AI Agent 在新材料、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、采購(gòu)成本降低等業(yè)務(wù)的應(yīng)用探索
  ※ 應(yīng)用探索：課堂分組討論
 ◇ 典型應(yīng)用場(chǎng)景之五：AI在供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用實(shí)踐
  ※ 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈特點(diǎn)及預(yù)測(cè)方法
  ※ 案例分享：家電行業(yè)需求預(yù)測(cè)——基于 LSTM算法的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)
4. AI未來(lái)：最好的時(shí)代，最壞的時(shí)代
 ◇ 失去工作的社會(huì)——從工業(yè)革命開(kāi)始的依舊沒(méi)有消化完的信息革命
 ◇ 幾個(gè)議題：數(shù)據(jù)安全、保護(hù)隱私、機(jī)器學(xué)習(xí)的解釋

證書(shū)：

如需頒發(fā)上海市人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)認(rèn)可證書(shū)，需單獨(dú)支付證書(shū)費(fèi)用RMB 200/張。
 
講師簡(jiǎn)介：李老師
2020年某咨詢(xún)公司  精益/智能制造/數(shù)字化合伙人、項(xiàng)目總監(jiān)
上海交通大學(xué)弗勞恩霍夫科創(chuàng)中心 高級(jí)顧問(wèn)
上海交通大學(xué)中美物流研究院 特聘專(zhuān)家
2002年上海某大型合資通信企業(yè) 供應(yīng)鏈主管
1999年上海貝爾有限公司 項(xiàng)目經(jīng)理
1996年西安交通大學(xué) 工學(xué)碩士
    具有多年制造業(yè)運(yùn)營(yíng)管理、咨詢(xún)與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，是國(guó)內(nèi)制造業(yè)智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目資深專(zhuān)家。
    針對(duì)國(guó)內(nèi)制造型企業(yè)的特點(diǎn)和智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢(shì)，結(jié)合在德國(guó)工業(yè)4.0研修及日本豐田汽車(chē)的交流成果，李老師提煉出日臻完整的智能制造咨詢(xún)體系和實(shí)施方法，包括針對(duì)制造型企業(yè)的數(shù)字化工廠系統(tǒng)規(guī)劃方法以及工廠智能物流規(guī)劃，曾服務(wù)于大型央企、國(guó)企等多家大中型咨詢(xún)及數(shù)字化項(xiàng)目，其企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)和咨詢(xún)輔導(dǎo)客戶數(shù)量超過(guò)100家，各期公開(kāi)課學(xué)員人數(shù)累計(jì)超過(guò)10000人次，咨詢(xún)項(xiàng)目既有管理完善的外資企業(yè)，也有快速擴(kuò)張的民營(yíng)企業(yè)。
    作為智能制造合伙人和項(xiàng)目總監(jiān)參與并負(fù)責(zé)多個(gè)咨詢(xún)項(xiàng)目的成功實(shí)施，善于與企業(yè)高層建立信任、暢通的溝通渠道，營(yíng)造良好的項(xiàng)目運(yùn)行環(huán)境。主要客戶遍及汽車(chē)、電子、通信、機(jī)械、醫(yī)療、食品、服裝等多個(gè)行業(yè)，咨詢(xún)項(xiàng)目以制造型企業(yè)的智能制造與供應(yīng)鏈優(yōu)化、數(shù)字化戰(zhàn)略與運(yùn)營(yíng)、工廠智能物流規(guī)劃等為主。
典型咨詢(xún)項(xiàng)目包括：
1. 中車(chē)集團(tuán)XX機(jī)車(chē)的數(shù)字化工廠規(guī)劃項(xiàng)目
 ◇ 項(xiàng)目時(shí)間1期，共計(jì)7個(gè)月，擔(dān)任高級(jí)顧問(wèn)
 ◇ 針對(duì)軌道交通裝備制造業(yè)特點(diǎn)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，基于ＭＯＭ和數(shù)字化工廠架構(gòu)思想，通過(guò)從精益到智能六步法方法論，對(duì)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)維度對(duì)工廠主要業(yè)務(wù)（曲軸、車(chē)身、動(dòng)力、總裝等）優(yōu)化，從人員、數(shù)據(jù)、技術(shù)、組織４個(gè)維度進(jìn)行建模分析，為企業(yè)規(guī)劃基于集成業(yè)務(wù)平臺(tái)的智能工廠架構(gòu)和實(shí)施路徑。
2. 中車(chē)集團(tuán)YY機(jī)車(chē)的數(shù)字化工藝項(xiàng)目
 ◇ 項(xiàng)目時(shí)間1期，共計(jì)4個(gè)月，擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理
 ◇ 針對(duì)軌道交通裝備制造業(yè)特點(diǎn)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，立足工藝強(qiáng)基從工藝發(fā)展地圖、關(guān)鍵工序建模、核心工藝機(jī)理、工藝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化梳理等主題優(yōu)化、完善工藝管理體系與工藝數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，結(jié)合主流PLM系統(tǒng)，為客戶定制化選型、開(kāi)發(fā)，為企業(yè)構(gòu)建工藝規(guī)劃與管理的數(shù)字化平臺(tái)。
3. 杭州XX（德資）汽車(chē)零部件企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作坊
 ◇ 工作坊時(shí)間一周，擔(dān)任數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃顧問(wèn)
 ◇ 結(jié)合標(biāo)桿企業(yè)參訪，根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略與運(yùn)營(yíng)實(shí)際，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)流程與企業(yè)架構(gòu)進(jìn)行評(píng)估研討，充分發(fā)揮運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)智慧，在理解數(shù)字化升級(jí)的創(chuàng)新性本質(zhì)的背景下，制定企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略與實(shí)施規(guī)劃。
 ◇ 重要輸出與建議：企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)，業(yè)務(wù)架構(gòu)與IT架構(gòu)的匹配性，關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)字化實(shí)施選擇等
4. 上海XX智能儀表有限公司（德資）智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目
 ◇ 項(xiàng)目時(shí)間18個(gè)月，擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級(jí)顧問(wèn)
 ◇ 結(jié)合上海G60科創(chuàng)走廊建設(shè)，XX上海工廠為打造集團(tuán)智能化標(biāo)桿工廠，結(jié)合廠區(qū)擴(kuò)建和MES、APS系統(tǒng)實(shí)施，立足精益化、智能化布局建設(shè)啟動(dòng)智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目。
 ◇ 項(xiàng)目工作分為兩個(gè)大的階段，工廠大布局和車(chē)間精益布局。經(jīng)過(guò)一年半的規(guī)劃實(shí)施和建設(shè)，工廠格局與運(yùn)營(yíng)管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結(jié)合XX工廠各個(gè)不同工藝車(chē)間的特點(diǎn)，完成自動(dòng)化和信息化升級(jí)，其中注塑車(chē)間的集中供料和自動(dòng)化傳輸，直接降低40%以上的WIP，節(jié)省30%的物流成本。
5. 中國(guó)運(yùn)動(dòng)品牌特步集團(tuán)泉州工廠供應(yīng)鏈物流優(yōu)化項(xiàng)目
 ◇ 項(xiàng)目時(shí)間2期，共計(jì)14個(gè)月，擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級(jí)顧問(wèn)
 ◇ 對(duì)其服裝原材料、鞋業(yè)原材料以及服裝和鞋業(yè)成品倉(cāng)庫(kù)實(shí)施精益化改善，包括倉(cāng)儲(chǔ)規(guī)劃、精益布局、物流設(shè)備、標(biāo)識(shí)系統(tǒng)建設(shè)、呆滯物料清庫(kù)盤(pán)點(diǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)流程規(guī)范、績(jī)效指標(biāo)建立等內(nèi)容，大幅提高倉(cāng)儲(chǔ)進(jìn)出庫(kù)效率（成品倉(cāng)出貨時(shí)間縮短35%），有效降低倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)成本和勞動(dòng)強(qiáng)度，得到客戶高度好評(píng)：“我們就需要這樣給現(xiàn)場(chǎng)更多細(xì)節(jié)指導(dǎo)的咨詢(xún)顧問(wèn)！”
6. 中國(guó)首批創(chuàng)業(yè)板上市公司鄭州XX電子運(yùn)營(yíng)管理咨詢(xún)
 ◇ 第一期項(xiàng)目6個(gè)月，擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級(jí)顧問(wèn)
 ◇ 精益項(xiàng)目，負(fù)責(zé)生產(chǎn)計(jì)劃改善和庫(kù)存控制咨詢(xún)項(xiàng)目。對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化能力的提升奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，其中一期庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升15％，SOP（銷(xiāo)售運(yùn)作計(jì)劃）機(jī)制的建立對(duì)企業(yè)銷(xiāo)售模式與生產(chǎn)模式的匹配確定了具體的方法。
同時(shí)李老師講授的《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略與實(shí)施》、《工廠智能物流的規(guī)劃與實(shí)踐》、《工廠運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用》、《智能趨勢(shì)下的生產(chǎn)排程與APS》、《倉(cāng)儲(chǔ)日常管理實(shí)務(wù)》等課程深受廣大學(xué)員好評(píng)，學(xué)員反饋李老師學(xué)識(shí)豐富、思維敏銳，條理清晰，邏輯性、實(shí)務(wù)性強(qiáng)，善于針對(duì)學(xué)員和企業(yè)的實(shí)際需求組織課程內(nèi)容，用生動(dòng)豐富的實(shí)際咨詢(xún)案例與學(xué)員共同探討解決方案，課程內(nèi)容翔實(shí)，案例生動(dòng)。
熱門(mén)課程：
 ◇ 工廠運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)管理
 ◇ 智能趨勢(shì)下的生產(chǎn)排程與APS
 ◇ 工廠智能物流的規(guī)劃與實(shí)踐
 ◇ 高效倉(cāng)儲(chǔ)管理與庫(kù)存控制
 ◇ 制造型企業(yè)的供應(yīng)鏈管理
 ◇ 從精益工廠到數(shù)字化企業(yè)
 ◇ 智能工廠MES系統(tǒng)規(guī)劃與實(shí)施
 ◇ 施耐德燈塔工廠研學(xué)
內(nèi)訓(xùn)和咨詢(xún)服務(wù)企業(yè)：
 ◇ 汽車(chē)及其供應(yīng)鏈行業(yè)
沈陽(yáng)寶馬、上海大眾、東風(fēng)本田、長(zhǎng)安福特馬自達(dá)、浙江吉利、上�，F(xiàn)代摩比斯、北京汽車(chē)、蘇州萊頓汽車(chē)零部件、浙江鄭泰集團(tuán)（汽車(chē)鋁輪工廠）、無(wú)錫威孚高科技集團(tuán)、上海科士達(dá)華陽(yáng)、李爾汽車(chē)配件
 ◇ 電子電氣行業(yè)
青島海爾、青島海信、青島安普泰克（AMP）、上海真諾儀表、飛利浦（上�？偛浚�、上海先進(jìn)半導(dǎo)體、河南漢威電子、正泰電器、德力西電器、杭州玳能電腦、南京熊貓電子、蘇州伊頓電器、蘇州優(yōu)利康聽(tīng)力技術(shù)
 ◇ 醫(yī)藥食品行業(yè)
重慶太極集團(tuán)、揚(yáng)子江藥業(yè)、上海荷美爾食品有限公司、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、無(wú)錫紐迪西亞制藥、河南宛西制藥
 ◇ 裝備制造行業(yè)
上海電氣集團(tuán)、中車(chē)株洲機(jī)車(chē)、中車(chē)資陽(yáng)機(jī)車(chē)、中車(chē)洛陽(yáng)機(jī)車(chē)、成都中車(chē)四方軌道交通裝備、長(zhǎng)沙中聯(lián)重科、無(wú)錫先導(dǎo)智能裝備、沃爾沃重工、上海神開(kāi)集團(tuán)、蘇州迅達(dá)電梯、浙江盾安集團(tuán)、沈陽(yáng)愛(ài)默生環(huán)境技術(shù)
 ◇ 化工鋼鐵行業(yè)
南京揚(yáng)子巴斯夫、上海寶鋼工業(yè)技術(shù)、圣戈班研發(fā)（上海）、寧波萬(wàn)華
 ◇ 能源動(dòng)力行業(yè)
國(guó)電聯(lián)合動(dòng)力、浙江國(guó)華寧海電廠、金風(fēng)科技（北京）天誠(chéng)同創(chuàng)、揚(yáng)州晶澳太陽(yáng)能、南京南瑞繼保
 ◇ 服裝行業(yè)
特步（中國(guó)）有限公司、申洲國(guó)際
 ◇ 其他
臺(tái)積電半導(dǎo)體（上海）、沈陽(yáng)東軟集團(tuán)、上海安吉物流、上海東冠紙業(yè)、蘇州吉田

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