培訓關鍵詞:AI賦能培訓,新媒體培訓,小紅書創(chuàng)作培訓,短視頻實操培訓
AI賦能新媒體實戰(zhàn)班:小紅書創(chuàng)作+短視頻實操(李老師)課程介紹:
企業(yè)痛點
◇ 新媒體平臺的迅猛發(fā)展,使“小紅書+短視頻”逐漸成為品牌傳播與商業(yè)變現(xiàn)的重要渠道。
◇ 人工智能技術不斷演進,大模型(AI)賦能新媒體運營已成行業(yè)趨勢,內容生產和投放效率面臨全新升級契機。
課程收益
1.掌握AI及大模型在新媒體內容運營中的核心價值與發(fā)展趨勢。
2.系統(tǒng)學習大模型落地的六個層次,從對話、助手到生態(tài)化,為內容創(chuàng)作與投放賦能。
3.以“小紅書”和“短視頻平臺”為重點場景,學會利用AI提升選題策劃、創(chuàng)意文案、投放管理及數(shù)據(jù)復盤的整體效率與效果。
4.建立一套可復制的新媒體運營AI流程,從內容生產到投放、數(shù)據(jù)復盤皆能受益。
5.大幅提升新媒體運營效率,降低人力和時間成本,改善投放效果。
6.掌握AI在“小紅書+短視頻”領域的關鍵應用技巧,增強個人運營能力。
7.能獨立進行選題、文案、投放、復盤全流程的AI融合實踐,并快速運用到日常工作中。
課程大綱
一、模塊一:AI認知(工具篇)
◇ AI與大模型的關鍵概念
◇ 從人工智能簡史到通用型大模型崛起
◇ 自然語言處理、多參數(shù)模型在內容運營中的作用
◇ AI在新媒體領域的價值
◇ 文案生成、腳本策劃、輿情洞察
◇ 典型行業(yè)案例解析:通過AI賦能打造新媒體爆款
價值:幫助學員建立對AI工具的正確認知,并啟發(fā)對新媒體運營的思考。
二、模塊二:AI應用落地方法(方法篇)
1. 大模型對話
◇ 創(chuàng)意碰撞、靈感激發(fā)、選題支持
◇ 提示詞設計與信息補充技巧
2. 小助手定制
◇ 復用型任務的自動化輸出(批量文案、模板化方案等)
◇ 新媒體常見助手場景:標題優(yōu)化、封面文案、多渠道排版
3. 智能體開發(fā)
◇ 對接短視頻或小紅書平臺API,實現(xiàn)數(shù)據(jù)抓取、批量管理
◇ AI融合第三方工具,簡化人工操作
4. 工作流部署
◇ 將選題、創(chuàng)作、發(fā)布、數(shù)據(jù)收集與復盤串聯(lián)成自動化流程
◇ 減少人工重復,穩(wěn)定輸出內容
5. 本地化部署
◇ 企業(yè)自有大模型或混合云方案,適用于數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求高的場景
◇ 針對敏感客戶數(shù)據(jù)或核心運營信息
6. 生態(tài)化建設
◇ 從單點功能到整體協(xié)同,構建長效新媒體運營生態(tài)
◇ 持續(xù)迭代的AI治理與運營策略
價值:讓學員理解如何從“對話”到“生態(tài)化”逐步升級,滿足不同階段的新媒體運營需求。
三、模塊三:AI賦能新媒體場景實戰(zhàn)(場景篇)
1. 四大核心任務與AI賦能路徑
(1)選題策劃:AI輔助小紅書爆款話題挖掘
◇ 任務目標:捕捉平臺熱門趨勢和潛力話題,提升筆記曝光度。
◇ 任務思路:
1. AI獲取近期熱搜、相關關鍵詞;
2. 根據(jù)目標受眾與內容風格篩選可行選題;
3. 以數(shù)據(jù)分析為基礎,評估競爭度與轉化潛力;
4. 與創(chuàng)作團隊協(xié)同,確定優(yōu)先生產的主題方向。
(2)文案與腳本創(chuàng)作:AI輔助爆款內容生產
◇ 任務目標:強化小紅書圖文和短視頻腳本的吸睛力,打造優(yōu)質內容。
◇ 任務思路:
1. AI生成初步文案/腳本大綱;
2. 與團隊溝通迭代,融入品牌調性;
3. 多版本對比,鎖定最佳創(chuàng)意;
4. 確定最終方案并統(tǒng)一推廣節(jié)奏。
(3)投放與互動管理:AI賦能多平臺聯(lián)動
◇ 任務目標:一次性管理小紅書與短視頻平臺的發(fā)布計劃,智能化跟進粉絲互動。
◇ 任務思路:
1. 多平臺同步排期,AI根據(jù)粉絲活躍度與平臺特性做時間和話題建議;
2. 小助手批量完成不同平臺封面、描述、標簽的格式化;
3. AI檢測評論和私信,智能回復常見問題;
4. 及時發(fā)現(xiàn)輿情或負面聲音,自動預警。
(4)數(shù)據(jù)追蹤與復盤:AI輔助運營策略升級
◇ 任務目標:通過自動化數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析,持續(xù)優(yōu)化選題與投放策略。
◇ 任務思路:
1. 對接平臺數(shù)據(jù)API,實時匯總曝光、互動、成交轉化等指標;
2. AI生成可視化報告,識別異;虮c;
3. 依據(jù)歷史經驗,迭代選題策略和創(chuàng)意腳本;
4. 形成知識庫或復盤文檔,為下一輪運營提供指引。
2. 場景拆解方法:評估&部署
1. 評估
◇ 看任務特征(數(shù)據(jù)量、創(chuàng)意需求、操作頻次),判斷AI能否獨立完成或需人機協(xié)同。
◇ 確認輸入輸出數(shù)據(jù)、所需插件或接口,估算投入與收益。
2. 部署
◇ 組織與機制:可成立新媒體AI運營小組,負責需求收集、落地執(zhí)行、數(shù)據(jù)回溯。
◇ 日常對話常態(tài)化:利用大模型對話、小助手等方式,在團隊協(xié)作中不斷應用和反饋。
◇ 深度集成:可將智能體、工作流等方法與內部系統(tǒng)或第三方工具打通,實現(xiàn)規(guī);芾。
◇ 本地化/生態(tài)化:當業(yè)務敏感度和數(shù)據(jù)安全需求提升,逐步引入私有部署與生態(tài)化協(xié)同。
3. 演示與案例配套
◇ 現(xiàn)場演示
◇ 演示如何利用大模型(ChatGPT、國產大模型等)完成小紅書筆記選題、短視頻腳本生成與多平臺自動投放的部分流程。
◇ 分組研討
◇ 每組從選題開始,利用AI完成創(chuàng)意文案或腳本,并對投放流程進行模擬。
◇ 成果分享與點評
◇ 各組展示成果,與培訓講師共同探討優(yōu)化方案和可行落地路徑。
此模塊聚焦“小紅書+短視頻”的實戰(zhàn)應用,精選四大核心任務,將AI融入選題策劃、內容創(chuàng)作、投放互動、數(shù)據(jù)復盤等全流程,為學員帶來實操層面的深度體驗。
講師介紹
李老師
“六步解鎖AI工作法”實戰(zhàn)應用版權人
15年營銷實操經驗,10年營銷培訓經驗
資歷背景
1.曾任:蒙娜麗莎(知名建筑陶瓷行業(yè)品牌、A股002918)銷售總監(jiān) 培訓總監(jiān)
2.曾任:百麗集團(世界500強) 城市經理 培訓經理
3.曾任:某國際品牌(零售行業(yè)巨頭) 品牌總監(jiān)
4.15年營銷實操經驗,10年營銷培訓經驗
5.全域營銷操作系統(tǒng)(CAP-SYSTEM)創(chuàng)始人
6.主播行為化技能提升-權威教練
7.紅點MCN機構首席運營官
8.“六步解鎖AI工作法”實戰(zhàn)應用版權人
9.國家電投、中海油、南方航空、中國聯(lián)通、中國移動、中國銀行、工商銀行、一汽
集團、上汽通用、美的集團、新東方、美團等多家頭部企業(yè)特聘講師,累計培訓超
1200場,服務學員超10萬人,2023-2024年度整體滿意度高達98.4%
授課經驗
交個朋友(2期)、新東方、紅塔集團、體育彩票、央視網、用友集團、蒙牛集團、正大集團、中國黃金(返聘5期)、安踏體育、集美家居、登康集團、斐樂品牌、阿迪達斯品牌、萃華珠寶、紫薇時尚、喬丹體育、丹姿集團、薈萃樓珠寶、雅瑩集團、重百集團、一鳴食品、中國銀行、中國工商銀行、中國建設銀行(返聘5期)、長沙銀行、中國郵政、農商行、中國人壽、中國平安、中郵保險、人保財險、銀科控股、國家電投(4期)、國家電網(返聘5期)、核電企業(yè)、中國移動、廣東有線、天合光能、中國電信、中國聯(lián)通、億迅科技、西部銀泰、碧桂園、易居、新華聯(lián)集團、中原華信、天士利、紅日、美的集團、上汽通用五菱、青島一汽(2期)、英軒重工、格力集團、老板電器、華帝集團、慶東納碧安、圣勞倫斯、博西家電、中化MAP、晉城市商務局、遷安市委組織部、衡水市工信局、深圳市福田區(qū)委、菏澤市婦聯(lián)、上海市楊浦區(qū)委、深圳市羅湖區(qū)委、北清智庫商學院、時代光華(2期)、北大博雅俊、黑馬城市學院、北坪優(yōu)教商學院、中清商學院、易進新媒體學院、紅點MCN機構
學員評價
李老師的課講的特別棒,本次巡回培訓有很多學員是專門沖著李老師報名的,不僅課程內容的設計很嚴謹、很豐滿,而且課堂的講授也非常有趣,學員很投入。
-----美的集團 MCB線下業(yè)務 黃經理
李老師的課程很有深度,從一些現(xiàn)象往里分析,找到共性的底層邏輯,神奇的事物就有了復制的可能性,我覺得這是培訓最好的效果,后續(xù)我們會和李老師持續(xù)合作。
-----交個朋友 電商學苑 孔總
周末開課,很多同學只聽上午,下午就走了。李老師的課是個例外,不僅沒人走,還有企業(yè)下午臨時加人。內容有深度,訓練有收獲,落地有模型,現(xiàn)場有氛圍。大家開開心心的就把自己企業(yè)的營銷做了一次診斷和升級。
-----創(chuàng)業(yè)黑馬 師資部 裴老師
原來聽過類似主題的課程(短視頻直播),但是聽得感覺都很玄,也能聽懂,但就是不知道怎么做,李老師這個課聽完第一次有種“我也可以”的感覺,要趕快落地了。
-----新東方 武漢 張老師
李老師的課,很接地氣,一線銷售出身的老師給大家?guī)淼恼n程,真正是今天學,明天用。讓高大上的理論模型,也有了吸引人的煙火氣。
——碧桂園 貴陽區(qū)域 張經理
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