六西格瑪基本方法及工具應用

六西格瑪基本方法及工具應用(馬老師)課程介紹：

培訓目標：
基本了解六個西格碼的基本方法，對六個西格碼涉及的主要統(tǒng)計學工具有了基本了解，基本了解了Minitab的使用方法，可以在實際工作中單獨使用這些六個西格碼的工具，并可以單獨完成較為簡單的六個西格碼實際項目。

課程大綱：
 ◆ Six Sigma 總體介紹：
    - Six Sigma 是什么?
    - 誰在應用Six Sigma?
    - Six Sigma 的兩大流派及其各自主要特點
    - Six Sigma 的兩大類方法的介紹及其主要階段  
    和各階段需要完成的主要任務
    - Six Sigma 的組織結(jié)構(gòu)
    - Six Sigma 的戰(zhàn)略推廣
    - Six Sigma 與 ISO/TQM（Total Quality
Management - 全面質(zhì)量管理）的區(qū)別
 ◆ Six Sigma 的統(tǒng)計學基礎(chǔ)：
    - 數(shù)據(jù)分類：連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)
    - 缺陷(標準)：單元，機會的定義： DPU 和 DPO
   的概念和區(qū)別
    - 正態(tài)分布的由來
    - 正態(tài)分布的重要統(tǒng)計量“u”（均值）和“”（標
準方差）
    - 正態(tài)分布的重要特性及“Z”值的計算
    - Mean( 均值)，Median(中位數(shù))和 Mode(模)
 ◆ Six Sigma 各階段的詳細介紹：
    - 定義階段 (Define)
 ◇ 質(zhì)量功能展開(QFD-Quality Function Deployment)
 ◇ 立項資格五要素：業(yè)務方面、問題和目標陳述、項目范圍、項目進程計劃、團隊成員及角色    
    - 測量階段 (Measure)
 ◇ 確定項目的Y：連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)、實際項目中連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)之間的合理變換
 ◇ 確定項目的缺陷(標準)，單元，機會
 ◇ 測量系統(tǒng)的分析(MSA)：
      偏差的構(gòu)成：可重復性和可再生產(chǎn)性
      連續(xù)數(shù)據(jù)：快速方法和方差分析法
    (ANOVA-ANalysis Of VAriance)
      離散數(shù)據(jù)：表格法
 ◇ 對Y和可能的X’s收集數(shù)據(jù)
      流程圖(PM-Process Map)
      因果圖即魚骨圖或稱為石川圖
    (C&E-Cause & Effect Diagram)
      標準操作規(guī)(SOP-StandardOperationProcedure)
 ◇ Y的基本圖形分析及統(tǒng)計分析：
      柏拉圖(Pareto Chart)
      直方圖(Histogram)
      盒形圖(Boxplot)
      驗證正態(tài)性(Normality Test)
      歪斜分布(Skewed Distribution)
      尖峰分布(Kurtosis Distribution)
      多模式分布(Multi-Mode Distribution)
      非正態(tài)分布的處理
      描述性統(tǒng)計(Basic Statistics)
 ◇ 計算Z值：
      Y是離散型數(shù)據(jù)：Product Report
      Y是連續(xù)型數(shù)據(jù)：Process Report
      Zst 、Zlt和Zshift的關(guān)系
    - 分析階段 (Analyze)
 ◇ 圖形分析：離散圖或散布圖(Scatter Plot/Diagrams)
 ◇ 假設檢驗分析(Hypothesis Analysis)
      F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
 ◇ 方差分析(ANOVA)
 ◇ 回歸分析(Regression)
 ◇ 通用線性模型(GLM-General Linear Model)
    - 改進階段 （Improve）
 ◇ 樣本數(shù)量檢驗(Sample Size Testing)：連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)
 ◇ 改進真實性檢驗：T檢驗和卡方檢驗(T-test和 ChiSquare-test)
    - 控制階段 （Control）
 ◇ SPC及控制圖(Control Chart)
      什么是控制圖和SPC
      控制圖的用途
      控制圖的類型
      控制圖原理
      控制圖的解釋
 ◆ DMADV的內(nèi)容簡單介紹：
    - D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-設計(Design)、V-驗證(Verify)

講師介紹：馬老師
國內(nèi)某知名重點大學統(tǒng)計系碩士研究生，在全球知名半導體企業(yè)有近十年的工作經(jīng)歷，歷任質(zhì)量部統(tǒng)計師、研發(fā)部項目經(jīng)理，負責提供質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的咨詢和內(nèi)部培訓，領(lǐng)導內(nèi)部流程控制系統(tǒng)的實施，監(jiān)控和改進及公司的全員質(zhì)量小組活動，是改進委員會主要成員，為上百個改進項目提供咨詢和指導；領(lǐng)導持續(xù)改進和新產(chǎn)品研發(fā)項目。
現(xiàn)任全球某知名電氣公司亞太區(qū)供應鏈質(zhì)量部經(jīng)理，認證黑帶，在該公司六年多的工作經(jīng)歷中，主要負責亞太區(qū)供應鏈范圍內(nèi)的質(zhì)量改進、體系審核和質(zhì)量能力提高。指導各工廠的六西格瑪活動的開展，實施和提高，并負責綠帶的培訓，指導和認證；ISO9001認證審核員和精益體系審核員，定期對供應鏈范圍內(nèi)工廠進行審核和評價；高級內(nèi)部培訓師，負責質(zhì)量技能的培訓計劃，實施和提高。
馬老師在培訓領(lǐng)域有超過10年的經(jīng)驗。熟知各類質(zhì)量管理方法和工具，熟練運用數(shù)據(jù)分析工具，JMP和Minitab統(tǒng)計軟件。不僅擁有淵博的數(shù)理統(tǒng)計理論知識，并且有超過15年工廠的數(shù)理統(tǒng)計和分析實踐，是一位難得有著豐富理論知識的實戰(zhàn)型講師和顧問。
培訓課程有質(zhì)量工具，8D，MSA，F(xiàn)MEA，SPC，DOE，假設檢驗，回歸分析，抽樣技術(shù)，綠帶，也可以按客戶需求做定制的課程。培訓有激情，生動，擅長用通俗易懂的語言和例子闡釋復雜的統(tǒng)計概念和理論。受到參訓學員及企業(yè)管理層的好評。平均學員評估分數(shù)超過4.6（5分制）。
授課形式：
     知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調(diào)學員參與。

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