企業(yè)運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)訓練營

企業(yè)運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)訓練營(胡老師)課程介紹：

（數(shù)據(jù)分析培訓核心技術與動手實操結合）

特別聲明
本課程有若干演練環(huán)節(jié)，為了保證培訓效果，請攜帶筆記本電腦，參加課程均贈送Yonghong 大數(shù)據(jù)分析工具試用版，以便教學演練。

學習完后可以贈送給學員：

1.可以獲得數(shù)據(jù)分析師認證（2天為中級，4天為高級）
2.獲得全球領先的大數(shù)據(jù)可視化分析軟件一套（贈送軟件免費使用3個月）
3.可以得到后續(xù)數(shù)據(jù)專家的免費輔導（線上線下交流與輔導）
4.學員后續(xù)免費參加數(shù)據(jù)科學家論壇交流
5.高級班學員可以終身復訓

課程背景:
    “大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)來臨，然而，面對著空前海量膨脹的數(shù)據(jù)，很多的企業(yè)和機構單位相關人員，還在使用原始低效的統(tǒng)計和分析方法，投入很大，期望很高但大數(shù)據(jù)的價值產(chǎn)出和預期并不匹配，根本無法高效處理數(shù)據(jù)和挖掘有用信息指標，不僅浪費大量的時間，老板還經(jīng)常不滿意。
    大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)將是未來競爭的基礎，將是重要的資源，要求各部門對客戶響應、營銷過程、行業(yè)競爭等做深入分析，通過挖掘這些信息，企業(yè)可以預測市場需求，進行智能化決策分析，從而制定更加行之有效的戰(zhàn)略，本課程我們將一起探討如何將大數(shù)據(jù)分析的技能應用于企業(yè)和機構單位日常的工作當中。通過本次學習您將了解和掌握企業(yè)最新數(shù)據(jù)分析技術，對數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)報告制作，數(shù)據(jù)分析技巧得到全面的了解。能夠開始從事商業(yè)智能項目管理與開發(fā)，最終完成報表和儀表盤的個性化設計和展現(xiàn)。通過實踐操作，學員將加深對本課主題的理解。

課程收益:
1.了解大數(shù)據(jù)的概念，大數(shù)據(jù)包含哪些主流技術框架
2.了解商業(yè)智能概念和行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢。
3.學習使用數(shù)據(jù)分析平臺進行數(shù)據(jù)準備與建模。
4.學習使用數(shù)據(jù)分析平臺進行分析報告制作與探索性分析。
5.大數(shù)據(jù)如何跟日常的工作相結合，制作出高價值美觀的數(shù)據(jù)分析報告和圖表
6.學習數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)深度挖掘的方法
7.數(shù)據(jù)分析的工具介紹與運用
8.運用大數(shù)數(shù)據(jù)技術驅動企業(yè)運營的案例和項目詳解分
9.跨數(shù)據(jù)源整合數(shù)據(jù)、求復雜指標均可通過配置快速實現(xiàn)
10.任意分析需求均可在一天內實現(xiàn)
11. 掌握數(shù)據(jù)分析報告的寫作技巧及要點，全面正確地呈現(xiàn)分析結果。
12. 沒有技術背景的運營人員和業(yè)務人員可進行自服務分析

基礎班：6月24-25日深圳

課程大綱:

第一天上午
課時1
一、 大數(shù)據(jù)時代商業(yè)智能概述
本節(jié)介紹：了解大數(shù)據(jù)，分析傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與現(xiàn)代數(shù)據(jù)之間的差異
討論：老師給出一個圖表，讓每個學員用自己的方法來制作，然后進行討論與分析！
1、什么是大數(shù)據(jù)
2、大數(shù)據(jù)三維理解
理論+技術+實戰(zhàn)
3、大數(shù)據(jù)的應用現(xiàn)狀（傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能，和大數(shù)據(jù)時代新方法與技術區(qū)別）
4、 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)運營數(shù)據(jù)過程中的痛點
5、 大數(shù)據(jù)4V特征
 大規(guī)模，多樣性，高速度，價值性
6.   大數(shù)據(jù)的核心價值
7.   大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的解決方案
      制造業(yè)，金融業(yè)，零售業(yè)，電信業(yè)
9．  大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)技術
9.  企業(yè)的應該如何讓數(shù)據(jù)真正促進業(yè)務？
案例講解：一個銀行行長的煩惱，您來親身體驗一下數(shù)據(jù)分析的過程
美的集團的案例分享

第一天下午
課時2 
二、如何構建企業(yè)一站式數(shù)據(jù)分析平臺
本節(jié)介紹如何在企業(yè)內部實施大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)驅動企業(yè)的運營
1.數(shù)據(jù)分析平臺安裝及配置
2.數(shù)據(jù)體系構建的方法論
3.數(shù)據(jù)報告制作原則
4.大數(shù)據(jù)分析平臺講解:
5大數(shù)據(jù)平臺用戶體驗：
a)簡單交付，極致運用：安裝程序可在幾分鐘內安裝完成；打破傳統(tǒng)軟件建二次表、Cube、復雜模型的漫長流程，直接基于細節(jié)數(shù)據(jù)，通過人性化拖拽快速生成分析報表
b)輕松上手的深度分析：無需技術背景，業(yè)務人員可自服務完成深度分析需求。通過聚類、分類、回歸、時序等算M法進行數(shù)據(jù)預測和數(shù)據(jù)關聯(lián)性洞察，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)含義和價值的深度挖掘
案例分享：某電商企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)分析問題
學員實踐練習：安裝，配置數(shù)據(jù)分析平臺，并制作一張簡單報表（一分鐘建模，三分鐘制作一份報表，一分鐘分析DOMO）

第二天上午 
課時3
三、基于大數(shù)據(jù)關鍵指標的多維度，探索式分析方法
本節(jié)指標分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標， 本節(jié)介紹如何通過指標構建數(shù)據(jù)分析模型。
1、案例思考：從一張報表說起，證券公司的煩惱
2. 基本數(shù)據(jù)分析方法
對比分析、分組分析、結構分析、平均分析、交叉分析
3、數(shù)據(jù)治理的方法論
4、把KPI指標和管理理念相結合，搭建探索式分析模型分析營銷狀況
5、案例解析：
a)自服務數(shù)據(jù)準備
b)數(shù)據(jù)運營最佳實戰(zhàn)
c)探索式分析實踐(學習制作探索式分析高級圖表)
演練操作：制作報表進行交互式分析
制作一個專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報告

第二天下午
課時4 
四、數(shù)據(jù)挖掘與分析報告的撰寫
本章節(jié)主要掌握數(shù)據(jù)挖掘方法與預測模型
1.什么是數(shù)據(jù)挖掘
2.為什么要數(shù)據(jù)挖掘（數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程）
3.數(shù)據(jù)挖掘之前要做哪些事
4.數(shù)據(jù)挖掘的幾種方法
A)一元線性回歸
B)LDA線性分類
C)K-means 聚類
D)時序分析
E) 聚類分析
5. 圖表呈現(xiàn)
A)圖表的類型和作用
B)常用圖型（柱狀型，條形圖，折線圖，餅圖，雷達型）
c)復雜圖型（平均線圖，雙坐標圖，瀑布圖，漏斗圖）
E)圖表美化
F)表格呈現(xiàn)
6.分析報告的撰寫
A)分析報告的種類與作用
B)報告的結構與命名
c)前言
E)正文
F)結構與建議
學員實戰(zhàn)練習：如何制作一個專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報告

五、數(shù)據(jù)分析師在線考試

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高級班：8月12-13日深圳（須有大數(shù)據(jù)的基礎）

課程大綱:

第一天上午
課時1
一,數(shù)據(jù)化管理重要性
1，什么是數(shù)據(jù)化管理
2，數(shù)據(jù)化管理的四個層次
戰(zhàn)略規(guī)劃管理
經(jīng)營策略管理
運營分析管理
業(yè)務指導管理
3，數(shù)據(jù)化管理的意義有哪些？
模版舉例：店面管理的工具-追蹤預測表

課時2
二，大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的革命性影響
1.數(shù)據(jù)化運營的必要性
a) 企業(yè)積累了海量數(shù)據(jù)，而信息分析能力嚴重不足
b) 僅憑信息技術系統(tǒng)不能構成差異化競爭優(yōu)勢
c) 以數(shù)據(jù)為基礎的分析能力能幫助企業(yè)建立核心競爭力
2.海量的數(shù)據(jù)規(guī)模
3.快速動態(tài)的數(shù)據(jù)流轉
4.多樣的數(shù)據(jù)類型
5.企業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)特點
6.大數(shù)據(jù)平臺與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分工與定位
關于海外的案例分享：美國投資公司用大數(shù)據(jù)平臺
學員練習

第一天下午
課時3
三,大數(shù)據(jù)運營中心的解決方案
1、業(yè)務架構
從業(yè)務層來看，企業(yè)大數(shù)據(jù)中心分為三層，包括支持結構化和非結構化數(shù)據(jù)的存儲層，對數(shù)據(jù)進行建模和挖掘計算，以及最終呈現(xiàn)出結果的可視化應用層。
2.  技術架構
從數(shù)據(jù)源到最終展現(xiàn)分成如下幾層：
ETL層：采用PC server作為ETL前置機，將數(shù)據(jù)清洗，轉換，裝載。
應用層：利用敏捷BI提供自服務分析工具，對離線和在線分析平臺中的數(shù)據(jù)進行自服務可視化展現(xiàn)。
3、系統(tǒng)組件詳述：
a) ETL：Kettle + Sqoop
b) 離線分析平臺：Hadoop分布式數(shù)據(jù)倉庫
c) HDFS分布式文件系統(tǒng)
d)  HBase數(shù)據(jù)庫
e)  統(tǒng)一資源管理與調度框架
f)  分布式批處理引擎 – MapReduce
g)  一站式安全管理
案例分享與學員操作

第二天上午
課時4
四，數(shù)據(jù)可視分析工具
1. 用戶畫像
a) 場景驅動的用戶畫像
b) 消費者畫像方法
c) 用戶畫像構建過程
d) 用戶畫像標簽體系
e) 基于用戶畫像的場景應用
2. 價值管理平臺
a) 價值管理平臺的提出
b) 價值管理平臺的構建思路
c) 價值管理平臺系統(tǒng)組成
3. 經(jīng)營分析
a) 應用分析
b)  應用方案
c) 軟件產(chǎn)品
d)  領導者桌面
e)  財務分析
f)  盈利分析

學員練習操作

第二天下午
課時5 
五，大數(shù)據(jù)的方案特點與典型案例介紹
1，方案特點
a) 高可用性
b)  高并發(fā)性
c) 多維分析
d)  至服務式和探索式分析
e)  終端支持IOS和Andriod
f)  減少IT人員的運營成本
g)  直連數(shù)據(jù)源的支持
2，典型案例介紹
積木盒子，艾瑞集團

六，大數(shù)據(jù)認證考試

專家介紹：
胡老師:大數(shù)據(jù)分析專家
畢業(yè)于澳大利亞莫納什大學商業(yè)信息系統(tǒng)碩士，擁有多年大型企業(yè)需求分析，項目實施和解決方案制作經(jīng)驗；曾為國外大型零售企業(yè)和政府機構設計和實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，成功推進國內多個大型金融項目的需求、設計、研發(fā)、實施工作。在企業(yè)級系統(tǒng)集成，大數(shù)據(jù)，BI領域有豐富的項目經(jīng)驗；目前主要負責大型企業(yè)的產(chǎn)品和解決方案的咨詢工作。

胡老師擅長的課程有：
《實用企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析技術》 《CDA數(shù)據(jù)分析師》
《R語言數(shù)據(jù)挖掘實戰(zhàn)》         《大數(shù)據(jù)前沿知識與Hadoop》

實戰(zhàn)經(jīng)驗：曾為國外大型零售企業(yè)，國內金融機構和政府機構設計和實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)領域有豐富的項目經(jīng)驗和授課技巧。
授課風格：
胡老師授課課程中運用震撼人心的創(chuàng)新思維啟迪，旁征博引的實戰(zhàn)案例，理論精講 + 案例演練 + 實際業(yè)務問題分析,運用海量的工具和案例分享與呈現(xiàn)。

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