SPC統(tǒng)計過程控制&MSA測量系統(tǒng)分析

SPC統(tǒng)計過程控制&MSA測量系統(tǒng)分析(劉梁平)課程介紹：

課程背景：
    在QS9000（或ISO/TS16949等）汽車業(yè)質(zhì)量體系中，均具有針對測量系統(tǒng)分析的強制性要求,亦即：企業(yè)除應對相關(guān)量具（或測量儀器）執(zhí)行至少每年一次的定期校正以外，還必須對其實施必要的測量系統(tǒng)分析（即：MSA）。而SPC(Statistical Process Control)統(tǒng)計過程控制，是企業(yè)提高質(zhì)量管理水平的有效方法，是對制造流程進行測量、控制和品質(zhì)改善的行業(yè)標準方法論。它利用統(tǒng)計的方法來監(jiān)控過程的狀態(tài)，確定生產(chǎn)過程在管制的狀態(tài)下，以降低產(chǎn)品品質(zhì)的變異。它將在實時生產(chǎn)過程中獲得的以產(chǎn)品或其他形式存在的質(zhì)量參數(shù)繪制在事先確定好控制限的圖表上，從而幫助企業(yè)對生產(chǎn)的過程進行實時的管控與分析。
    本次課程SPC內(nèi)容則可以幫助企業(yè)找出最大品質(zhì)問題原因,以便工作更有績效，減少數(shù)據(jù)在人員傳遞的過程中的變異，分辨數(shù)據(jù)的真實性，從宏觀到微觀全面真實地了解品質(zhì)狀況，使企業(yè)減少損失，贏得顧客的信譽。
    MSA內(nèi)容能幫助企業(yè)了解測量過程，確定在測量過程中的誤差總量，及評估用于生產(chǎn)和過程控制中的測量系統(tǒng)的充分性，促進了解和改進（減少變差）。根據(jù)獲得的過程加工部件的測量數(shù)據(jù)去分析過程的狀態(tài)、過程的能力和監(jiān)控過程的變化，確保分析的結(jié)果是正確的,使企業(yè)減少損失，贏得顧客的信譽； 

課程大綱：
 
第一單元：SPC的正確邏輯
 ◇ 課程導入，建立學習意識
 ◇ 學員熱身，建立學習小組
 ◇ 課程導入
    一次質(zhì)量事故
    質(zhì)量三步曲
 ◇ SPC的正確邏輯
    背鍋俠SPC
    正確的邏輯

第二單元： 基本統(tǒng)計概念
 ◇ 數(shù)據(jù)類型
    什么是計量數(shù)據(jù)
    什么是計數(shù)數(shù)據(jù)
    課堂練習
 ◇ 基礎(chǔ)統(tǒng)計概念
    衡量位置或集中趨勢
    衡量離散程度
    總體和樣本
    課堂練習
 ◇ 數(shù)據(jù)分布
    正態(tài)分布
    正態(tài)性檢驗
    課堂練習

第三單元：過程能力分析概述
 ◇ 過程能力分析的基本概念
    什么是過程能力分析
    過程能力分析概要
    過程能力分析的作用
    過程能力分析路徑
 ◇ 過程能力指數(shù) VS 過程性能指數(shù)
    計算能力指數(shù)的前提條件
    計算公式（CP&CPK、PP&PPK）
    課堂練習

第四單元：統(tǒng)計過程控制核心理念
 ◇ SPC原理
    SPC起源
    SPC特點
    SPC的作用
    控制圖原理
 ◇ 極值設(shè)計與公差設(shè)計
    什么是極值設(shè)計
    什么是公差設(shè)計
    Minitab防真
    四個象限組合

第五單元：SPC常規(guī)控制圖
 ◇ 控制界線的由來
    兩類變差原因
    如何制定合理的控制限
    休哈特控制圖基本原則
 ◇ 常規(guī)控制圖的前提
    測量系統(tǒng)
    數(shù)據(jù)獨立
    數(shù)據(jù)正態(tài)
 ◇ 中心極值定律
 ◇ 定律1
    模擬游戲
    MINITAB練習
 ◇ 定律2
    定律2 MINITAB練習
    其它分布變化的圖形
 ◇ 控制圖分類
    計量控制圖
    計數(shù)控制圖
    控制圖的選擇
    判異原則
 ◇ 注意事項
    控制對象的確定
    測量系統(tǒng)的確認
    控制方法的選擇
    抽取樣本的原則
    判異后的處理

第六單元：計量型常規(guī)控制圖
 ◇ I-MR控制圖
    使用時機
    課堂練習
 ◇ Xbar-R控制圖
    使用時機
    課堂練習
 ◇ Xbar-S控制圖
    使用時機
    課堂練習

第七單元：計數(shù)型常規(guī)控制圖
 ◇ 屬性術(shù)語
    不合格品
    缺陷數(shù)
    二項分布
    泊松分布
 ◇ NP圖/P圖
    使用時機
    課堂練習
 ◇ C圖/U圖
    使用時機
    課堂練習

第八單元：如何建立現(xiàn)場SPC控制
 ◇ 用途分類
    分析用與控制用
 ◇ 建立控制圖步驟
    步驟1：選擇要控制的變量
    步驟2：確定數(shù)據(jù)收集點
    步驟3：測量系統(tǒng)分析
    步驟4：建立數(shù)據(jù)收集
    步驟5：選擇控制圖并分析改善
    案例研究
    步驟6：把控制限應用于流程控制
    步驟7：持續(xù)改進，降低普通原因
 ◇ 非正態(tài)數(shù)據(jù)能力分析
    正態(tài)性檢驗的注意事項
    非正態(tài)數(shù)據(jù)的分析方法
    非正態(tài)數(shù)據(jù)能力指數(shù)人析案例

第九單元：MSA概述
 ◇ 為什么要實施測量系統(tǒng)分析
 ◇ 相關(guān)術(shù)語
    測量,量具
    測量系統(tǒng)
    測量系統(tǒng)分析
    標稱范圍與測量范圍
 ◇ 測量系統(tǒng)分析的目的
 ◇ 測量系統(tǒng)分析時機
 ◇ 測量系統(tǒng)誤差來源

第十單元：MSA五性一力
 ◇ 分辨力
    分辨力定義
 ◇ 準確性與精確性
    飛鏢游戲
    含義
    常用的參考值方法
 ◇ 偏倚
 ◇ 線性
 ◇ 重復性
 ◇ 再現(xiàn)性

第十一單元：計量型測量系統(tǒng)
 ◇ 測量系統(tǒng)評價指標
    過程比%R&R
    公差比%P/T
    可區(qū)分組數(shù)NDC
    測量系統(tǒng)判定標準
 ◇ 分析基本步驟
    決定測量項目與特性
    確認測量儀器
    收集數(shù)據(jù)資料
    分析數(shù)據(jù)并得出結(jié)論
 ◇ 案例分析
    方差分析與均值極差法
    取樣陷井

第十二單元：計數(shù)型測量系統(tǒng)
 ◇ 一致性比率
    一致性比率公式
    如何定義一致
    一致性比率的評價標準
 ◇ Kappa評價
    Kappa評價標準
 ◇ 計數(shù)型選樣原則
    明顯不合格&有岐義&明顯不合格
 ◇ 分析基本步驟
    確定檢查特性
    選擇樣品
    選擇評價人
    現(xiàn)場評估
    分析并得出結(jié)論
 ◇ 案例分析

第十三單元：不可重復測量系統(tǒng)簡介
 ◇ 不可重測量的分析
    破壞性測量
    變化性測量
 ◇ 前提假定或條件
 ◇ 選擇樣品建議方法
 ◇ 變化性測量的處理方式
 ◇ 案例分析
 ◇ 總結(jié)回顧
    學員問題解答
    學員總結(jié)，可以實現(xiàn)轉(zhuǎn)化的工作計劃

講師介紹：劉梁平老師

教育及資格認證
 ◇ 現(xiàn)場改善、質(zhì)量改善咨詢師、培訓師；
 ◇ 南昌大學 產(chǎn)品質(zhì)量工程專業(yè)；
 ◇ 六西格瑪黑帶；
講師經(jīng)歷及專長：
 ◇ 劉老師曾任職深圳信維通信，擔任品質(zhì)&制造經(jīng)理。在工作期間，企業(yè)獲三星審核A級；實現(xiàn)華為全年零投訴；為集團培養(yǎng)了一批生產(chǎn)主管；同時通過盤活閑置資產(chǎn)，為公司每年獲利30萬以上；通過精益布局提高生產(chǎn)效率40%以上；并解決多件嚴重質(zhì)量產(chǎn)品問題（每件收益100萬以上/年）
 ◇ 曾任職某汽車用品制造企業(yè)，擔任副總經(jīng)理，在職期間，使公司順利獲得TS16949認證；公司產(chǎn)值同比增加2倍；采購總成本下降5%~10%；任職內(nèi)無安全事故發(fā)生
 ◇ 曾任職某科技股份公司，擔任體系主管&QE，任職期間，幫助企業(yè)一次性通過ISO9001及ISO14001體系認證；并帶領(lǐng)企業(yè)成功通過了Nokia, Samsung, Moto, Apple, Flextronic等500強企業(yè)的審核；通過改善項目將電鍍不良黑白點不良率由9.6%下降到2.4%。
 ◇ 劉老師擁有10年以上現(xiàn)場質(zhì)量改善的項目輔導經(jīng)驗。擅長領(lǐng)域有：SAS-Shainin產(chǎn)品問題解決法、SIX SIGMA相關(guān)工具應用、質(zhì)量管理各大工具；精益生產(chǎn)、TS16949體系運作、5大手冊、TRIZ創(chuàng)新工具……
部分培訓客戶及部分項目經(jīng)驗：
 ◇ 劉老師曾服務過的眾多知名企業(yè)，其中有：東軟醫(yī)療、嘉林藥業(yè)、長興化學、久益環(huán)球、采埃孚富奧底盤、漢拿世特科、英納法汽車、江天重工、神鋼、新偉祥、普天單向器、中芯國際、遼寧奧美、馬瑞利、天易幕墻、史丹利、精英制膜、中糧金帝、福耀客車玻璃、岱摩斯變速器、櫻泰汽車飾件、天士力、綠北洋皮革、國際交換系統(tǒng)、索尼愛立信、艾默生雅達電子、通用半導體、樂庭電線、依利安達電子、TCLAV事業(yè)部、樂金華奧斯、深南電路、麥克維爾空調(diào)、圣戈班、諾維信、諾和諾德、拜耳化學、銘基食品、艾貝服飾。
 ◇ 劉老師主導了聽音不良改善的項目，某聽音產(chǎn)品不良不穩(wěn)定，不良率波動20%-50%，通過系統(tǒng)解決問題路徑改善，不良率降至5%以內(nèi)
 ◇ 主導了RF不良改善項目，某產(chǎn)品RF不良，高頻與低頻不良，不良率約10%，通過系統(tǒng)解決問題路徑法改善，不良率降至0.2%
 ◇ 主導了產(chǎn)品性能搖擺測試不通過的項目，2010年3月生產(chǎn)TLD3350產(chǎn)品時，發(fā)現(xiàn)在搖擺10-20次 時上座會從彈簧中搖出，通過系統(tǒng)解決問題路徑改關(guān)，不良比率為10%左右;最終改善到無此不良現(xiàn)象。
    主導了降低電鍍黑白點不良率的項目，QCC(開發(fā)工具)項目鍍膜部2005年12月平均良率85.2% ，鍍膜部2006年1月上半月平均良率84.6% ，鍍膜部2006年1月上半月黑白點占總不良率15.4%中的5.76%; 最終項目改善后平均良率達93%。

更多SPC統(tǒng)計過程控制&MSA測量系統(tǒng)分析相關(guān)課程：