數(shù)字化工廠技術(shù)與智能化制造實(shí)踐

數(shù)字化工廠技術(shù)與智能化制造實(shí)踐(Eric Zhang)課程介紹：

課程目標(biāo)：
    幫助客戶了解工業(yè)4.0場景下，工廠如何推行、實(shí)施數(shù)字化，如何基于工廠數(shù)字化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠智能制造，數(shù)字化工廠技術(shù)有廣義與狹義之分。
1. 工業(yè)4.0主要內(nèi)容及其對未來工廠的引領(lǐng)。
2. 工廠數(shù)字化主要內(nèi)容及貫徹產(chǎn)品生命周期的數(shù)字化工廠構(gòu)建方法。
3. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)主要模塊及技術(shù)。
4. 智能制造主要模塊與成熟技術(shù)。
5. 工廠如何走向數(shù)字化、智能化。
6. 工廠數(shù)字化是智能化的基礎(chǔ)，工業(yè)物聯(lián)是溝通工廠內(nèi)外信息交互的路徑，工廠數(shù)字化，物聯(lián)化是未來智能制造的必由之路。

培訓(xùn)特點(diǎn): 
以眾多實(shí)際案例詮釋數(shù)字化工廠技術(shù)，推行和實(shí)施數(shù)字化工廠步驟、基于工廠數(shù)字化的智能制造主體模塊和應(yīng)用場景，幫助學(xué)員深入掌握數(shù)字化工廠、基于數(shù)字化工廠的智能制造核心技術(shù)、關(guān)鍵步驟及整體實(shí)施框架。

課程大綱：

第一單元：數(shù)字化工廠與智能制造概述
 ◇ 制造業(yè)的變遷-傳統(tǒng)制造業(yè)面臨的困境
 ◇ 工廠運(yùn)營管理內(nèi)容與數(shù)字化工廠需求
 ◇ 傳統(tǒng)制造業(yè)中數(shù)字與數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
 ◇ 廣義數(shù)字化工廠與狹義數(shù)字化工廠定義
 ◇ 數(shù)字化工廠的含義
 ◇ 數(shù)字化工廠出現(xiàn)背景
 ◇ 基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工廠管理轉(zhuǎn)型
 ◇ 未來數(shù)字化工廠運(yùn)營
 ◇ 智能制造核心模塊
 ◇ 工業(yè)4.0核心與數(shù)字化工廠技術(shù)
 ◇ 工廠數(shù)字化與智能制造
 ◇ 六、案例研討
智能制造五大核心技術(shù)

第二單元：數(shù)字化工廠功能及核心技術(shù)
 ◇ 數(shù)字化工廠的主體功能
    提高企業(yè)盈利能力
    提高工廠規(guī)劃質(zhì)量
    縮短產(chǎn)品開發(fā)及投產(chǎn)時間
    工廠各級溝通透明化
    規(guī)劃過程標(biāo)準(zhǔn)化
 ◇ 數(shù)字化工廠的五大核心系統(tǒng)
 ◇ 狹義數(shù)字化工廠的核心技術(shù)
    產(chǎn)品設(shè)計環(huán)節(jié)-三維建模
    生產(chǎn)規(guī)劃環(huán)節(jié)-工藝仿真
 ◇ 廣義數(shù)字化工廠包含：
    數(shù)字化技術(shù)用于產(chǎn)品設(shè)計-三維建模
    數(shù)字化技術(shù)用于生產(chǎn)規(guī)劃-數(shù)字孿生
    數(shù)字化技術(shù)用于生產(chǎn)運(yùn)營-數(shù)據(jù)采集
分析與應(yīng)用-生產(chǎn)決策、工藝參數(shù)擬合
 ◇ 數(shù)字化工廠技術(shù)應(yīng)用：
    全面制造過程管理
    數(shù)字化工廠技術(shù)應(yīng)用的工作流程
 產(chǎn)品數(shù)模用于工藝審查、公差分析
 從設(shè)備、工裝、產(chǎn)線獲取制造資源數(shù)據(jù)
 生產(chǎn)工藝規(guī)劃：導(dǎo)入工藝部門已有數(shù)據(jù)，進(jìn)行規(guī)劃模型協(xié)同設(shè)計
 生產(chǎn)工藝驗(yàn)證：工廠布局與物流規(guī)劃仿真、線體平衡、動態(tài)裝配、工時分析、人機(jī)工程仿真、機(jī)器人仿真等
 客戶化輸出：通過系統(tǒng)集成與客戶化開發(fā)（工業(yè)4.0中的端到端集成），輸出采購、生產(chǎn)、發(fā)運(yùn)信息
 ◇ 數(shù)字化工廠技術(shù)（仿真）應(yīng)用模塊及案例：
    產(chǎn)品設(shè)計-三維建模與仿真案例
    產(chǎn)品設(shè)計-增材制造案例
    生產(chǎn)規(guī)劃: 數(shù)字化仿真技術(shù)
 布局設(shè)計仿真案例
 物流規(guī)劃仿真案例
 生產(chǎn)線設(shè)計仿真案例
 機(jī)器人復(fù)雜運(yùn)動仿真案例
案例：數(shù)字化工廠技術(shù)在汽車總裝線設(shè)計應(yīng)用
 ◇ 數(shù)字化工廠技術(shù)-數(shù)字孿生技術(shù)：
    規(guī)劃模型與解釋模型
    數(shù)字孿生技術(shù)
    數(shù)字孿生與規(guī)劃、解釋模型的關(guān)系
    數(shù)字孿生技術(shù)在生產(chǎn)規(guī)劃環(huán)節(jié)應(yīng)用
 數(shù)字孿生在生產(chǎn)流程規(guī)劃中應(yīng)用案例
 數(shù)字孿生在生產(chǎn)流程調(diào)整中應(yīng)用案例
 數(shù)字孿生在工位設(shè)計中的應(yīng)用
    數(shù)字孿生技術(shù)在生產(chǎn)運(yùn)營環(huán)節(jié)應(yīng)用
 數(shù)字孿生在生產(chǎn)運(yùn)營過程中的應(yīng)用
 生產(chǎn)過程虛擬現(xiàn)實(shí)制造
 數(shù)字孿生在風(fēng)電站運(yùn)行中的應(yīng)用
案例1： 工廠布局設(shè)計仿真案例
案例2： 工廠物流規(guī)劃仿真案例
案例3： 產(chǎn)量與人力資源需求仿真

第三單元：工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型與準(zhǔn)備
 ◇ 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的客觀趨勢
 ◇ 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要素與管理角色變化
 ◇ 企業(yè)數(shù)字化模塊
 ◇ 智能化、數(shù)字化工廠運(yùn)營管理特點(diǎn)

第四單元：工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型與實(shí)施
 ◇ 數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式
 ◇ 數(shù)字化技術(shù)支撐智能制造
 ◇ 工業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析
    工業(yè)數(shù)據(jù)的價值
    工業(yè)數(shù)據(jù)類型
    為什么要采集工業(yè)數(shù)據(jù)
    采集何種類型工業(yè)數(shù)據(jù)
  協(xié)議數(shù)據(jù)采集
  傳感數(shù)據(jù)采集
    如何采集數(shù)據(jù)
  設(shè)備控制器數(shù)據(jù)采集
  OPC協(xié)議數(shù)據(jù)采集

第五單元：數(shù)據(jù)傳輸與處理-IOT
 ◇ 物聯(lián)網(wǎng)簡介
 ◇ 物聯(lián)網(wǎng)工作步驟
 ◇ 物聯(lián)網(wǎng)六層架構(gòu)
    感知層介紹
 靜態(tài)信息采集-RFID，QR Code
 動態(tài)信息采集-傳感數(shù)據(jù)采集
    傳輸層介紹
 核心網(wǎng)與接入網(wǎng)
 接入網(wǎng)：NB-IOT，LORA等
    應(yīng)用層
 智能物流
 智能制造
 ◇ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)劃與實(shí)施
    感知層設(shè)計規(guī)劃
    傳輸層設(shè)計規(guī)劃
    標(biāo)準(zhǔn)層設(shè)計規(guī)劃
    數(shù)據(jù)層設(shè)計規(guī)劃
    支撐平臺層設(shè)計規(guī)劃
    應(yīng)用層設(shè)計規(guī)劃

第六單元 數(shù)字化工廠核心系統(tǒng)-MES系統(tǒng)
 ◇ MRP(Manufacture Resource Plan) 
    MRP運(yùn)作邏輯
    MRP對生產(chǎn)的管控缺陷
 ◇ MES(Manu. Execution System)
    MES包含的業(yè)務(wù)運(yùn)作模塊
    MES軟件提供商
    MES彌補(bǔ)MRP對生產(chǎn)管控不足
 ◇ MES系統(tǒng)-訂單管理模塊
    訂單管理模塊功能
    訂單管理模塊操作界面
 ◇ MES系統(tǒng)-計劃排程模塊
    提高排程效率
    提升排程準(zhǔn)確性
    實(shí)時反饋計劃執(zhí)行情況
    計劃排程模塊工作流程
    計劃排程方法-甘特圖
 ◇ MES系統(tǒng)-設(shè)備管理模塊
    設(shè)備管理模塊操作界面
    設(shè)備管理模塊功能
 監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)
 采集設(shè)備數(shù)據(jù)，計算OEE
 記錄設(shè)備運(yùn)行狀況，追溯故障原因
 建立設(shè)備維護(hù)日歷，并提醒
 設(shè)備狀態(tài)可視化、數(shù)據(jù)化
 ◇ MES系統(tǒng)-資源管理模塊
    資源管理模塊操作界面
    資源管理模塊功能
 資源清單管理
 資源狀態(tài)管理
 ◇ MES系統(tǒng)-質(zhì)量管理模塊
    質(zhì)量管理模塊功能-SPC
    質(zhì)量管理模塊用于批次質(zhì)量管理
案例：某企業(yè)MES系統(tǒng)介紹（視頻）

第七單元：基于數(shù)字化工廠的智能制造實(shí)踐
 ◇ 數(shù)字化工廠的外延（廣義）
     生產(chǎn)運(yùn)行實(shí)時數(shù)據(jù)
     設(shè)備運(yùn)行實(shí)時數(shù)據(jù)
     質(zhì)量實(shí)時數(shù)據(jù)
     能耗實(shí)時數(shù)據(jù)
     工廠其它運(yùn)營數(shù)據(jù)
     工廠實(shí)時運(yùn)營數(shù)據(jù)供管理者分析與
決策(實(shí)現(xiàn)完全智能制造前)
 ◇ 數(shù)字化工廠與智能制造關(guān)系
    工廠數(shù)字化是智能制造基礎(chǔ)
    工廠數(shù)字化是智能制造的技術(shù)之一
 ◇ 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工廠管理轉(zhuǎn)型
 ◇ 未來數(shù)字化工廠運(yùn)營
 ◇ 智能制造核心模塊
    當(dāng)前生產(chǎn)制造中的痛點(diǎn)分析
    智能制造解決方案匯總
    智能制造應(yīng)用模塊框架-計劃協(xié)同
    智能制造中的廣義數(shù)字化工廠
    智能制造案例-生產(chǎn)高度定制化產(chǎn)品
 產(chǎn)品識別-系統(tǒng)選擇/QR/RFID等
 加工制造程序?qū)�入各制造工�?br />  實(shí)施智能化加工裝配過程
     智能制造案例-設(shè)備預(yù)測性維護(hù)
     智能制造案例-設(shè)備遠(yuǎn)程控制維護(hù)
     智能制造案例-智能環(huán)境檢測
     智能制造案例-智能裝配生產(chǎn)線
 產(chǎn)品掃碼綁定，以選取裝配程序
 產(chǎn)品裝配可視化指導(dǎo)
 產(chǎn)品制造工藝參數(shù)監(jiān)控
 裝配過程智能防錯
 產(chǎn)品過程質(zhì)量控制SPC
 成品智能化檢測-智能相機(jī) 
案例：產(chǎn)品裝配智能化生產(chǎn)線
案例：產(chǎn)品智能化檢測線
     智能制造案例-智能焊接生產(chǎn)線
 機(jī)器人夾取程序-智能相機(jī)與點(diǎn)云
 智能相機(jī)基于料件位置的深度學(xué)習(xí)
 機(jī)器人動作配合仿真
 機(jī)器人與焊接機(jī)臺配合
 機(jī)器人操作連鎖
案例：智能化焊接示范生產(chǎn)線
 智能制造案例-智能產(chǎn)品測試線
測試工站調(diào)度AGV取待測產(chǎn)品
 最大化利用測試產(chǎn)能
 減少測試夾具換型
 測試數(shù)據(jù)直接傳送維修工站
案例：產(chǎn)品測試站智能調(diào)度系統(tǒng)
     智能制造-數(shù)字化工藝參數(shù)擬合
 通過專家知識庫，設(shè)定工藝參數(shù)
 通過數(shù)字化擬合獲取最佳工藝參數(shù)
 通過數(shù)字孿生技術(shù)對比實(shí)際工藝參數(shù)
與擬合的最佳工藝參數(shù)，再次修正工
藝參數(shù)。
     智能制造-工藝參數(shù)管理
 設(shè)定工藝參數(shù)如何隨訂單下達(dá)至設(shè)備
 實(shí)際工藝參數(shù)如何上傳給MES系統(tǒng)
 ◇ 人工智能與智能制造
    人工智能的種類
 弱人工智能
 強(qiáng)人工智能
 超人工智能
     人工智能的特點(diǎn)
 超強(qiáng)存儲能力
 超前計算能力

第八單元：智能化設(shè)備及互聯(lián)
 ◇ 設(shè)備智能化相關(guān)模塊
 ◇ 設(shè)備智能化
 ◇ 設(shè)備互聯(lián)
 ◇ 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控與OEE
 ◇ 設(shè)備遠(yuǎn)程維護(hù)
 ◇ 設(shè)備預(yù)測性維護(hù)

第九單元：數(shù)字化工廠應(yīng)用案例
 ◇ 大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
 ◇ 大數(shù)據(jù)開發(fā)運(yùn)營流程
     數(shù)據(jù)采集
     數(shù)據(jù)分類
     數(shù)據(jù)存儲
     數(shù)據(jù)清洗
     數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和應(yīng)用
 ◇ 大數(shù)據(jù)分析方法與要點(diǎn)
    數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析
    數(shù)據(jù)預(yù)測性分析
    數(shù)據(jù)可視化分析
 ◇ 大數(shù)據(jù)驅(qū)動與創(chuàng)新服務(wù)
 ◇ 大數(shù)據(jù)開發(fā)價值及發(fā)展趨勢
 ◇ 工業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析
    工業(yè)數(shù)據(jù)采集
    工業(yè)數(shù)據(jù)如何使用

培訓(xùn)講師：Eric Zhang
畢業(yè)于國內(nèi)知名大學(xué)，后赴德國學(xué)習(xí)，獲得ULM大學(xué)工業(yè)工程學(xué)碩士學(xué)位， 進(jìn)入德國Mannasman公司實(shí)踐，并接受其嚴(yán)格的專業(yè)培訓(xùn)。同時張先生是東華大學(xué)管理學(xué)碩士，其先后在財富500強(qiáng)的兩家美資、多家德資企業(yè)工作，歷任生產(chǎn)經(jīng)理、物料部經(jīng)理、廠長、公司總經(jīng)理等重要職務(wù)。
作為生產(chǎn)經(jīng)理,張先生參與了德資公司在上海的籌建、開業(yè)和發(fā)展，對公司從開始到正常運(yùn)作有完整的經(jīng)驗(yàn)和體會；作為物料經(jīng)理,張先生主要負(fù)責(zé)公司的采購、物流、倉儲、公司運(yùn)作計劃及供應(yīng)商的評估等工作，直接參與MRPII的推行、DFT的生產(chǎn)管理和先進(jìn)外資企業(yè)的管理模式和中國國情的融和；
作為廠長，張先生協(xié)調(diào)生產(chǎn)部門、物料部門及質(zhì)量控制，計劃等部門之間的各種問題，全面負(fù)責(zé)公司的每日生產(chǎn)運(yùn)作，提高生產(chǎn)效率。在生產(chǎn)領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，就質(zhì)量控制和生產(chǎn)率的提高而言，張先生僅用1年的時間，將整個產(chǎn)品流程的累積一次通過率從50%提高到了80%，生產(chǎn)效率提高了近50%。在改善的過程中，大量運(yùn)用6Sigma的工具對流程進(jìn)行改善；
作為德資企業(yè)的總經(jīng)理，張先生完成一家公司從零到成長發(fā)展的全部過程，對人力資源、供應(yīng)商管理、產(chǎn)品開發(fā)和國產(chǎn)化、質(zhì)量控制、問題的解決、生產(chǎn)流程的設(shè)計、成本控制和績效管理等方面都積累了相當(dāng)?shù)慕?jīng)驗(yàn)；
作為著名的加拿大模具制造公司的總經(jīng)理，其公司產(chǎn)品大量運(yùn)用于汽車制造業(yè)，為大眾、通用及其他汽車制造商提供一流的產(chǎn)品和一流的全方位解決方案，非常熟悉對汽車制造業(yè)特定的技術(shù)要求及行業(yè)特點(diǎn)。
作為部門經(jīng)理、到廠長、到總經(jīng)理，張老師具有豐富的管理經(jīng)驗(yàn)，與各部門、各種性格的員工進(jìn)行良好的溝通和管理，使得企業(yè)的績效和運(yùn)營順利開展。在培訓(xùn)和咨詢中，其資深的管理經(jīng)驗(yàn)，幫助很多制造型企業(yè)提高中高層管理水平，深得好評。
作為一名專業(yè)盡職的講師與顧問，在普瑞思咨詢擔(dān)任特聘講師，獲得客戶的廣泛好評，具有豐富的企業(yè)咨詢和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，并運(yùn)用現(xiàn)代培訓(xùn)手段和互動式教學(xué)方式，將其現(xiàn)實(shí)中的實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)在課堂中很生動的傳達(dá)，培訓(xùn)內(nèi)容充實(shí)、條理清楚，富有感召力。
張先生曾為近500多家國內(nèi)外知名企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)及相關(guān)技能的培訓(xùn)，其中有奔馳汽車、大眾汽車、上海柴油機(jī)、東風(fēng)汽車、聯(lián)合汽車電子、常牽龐巴迪、卡斯馬汽車系統(tǒng)、江鈴底盤、厚浦汽車零件、愛思恩梯大宇汽車部件、貝卡爾特、韓泰輪胎、富維江森汽車飾件、通領(lǐng)汽車飾件、奧托立夫、李爾汽車系統(tǒng)、斯丹德汽車系統(tǒng)、恒隆汽車系統(tǒng)、耀皮汽車玻璃、威克邁龍川汽車發(fā)動機(jī)、庫博建大輪胎、威孚汽車柴油系統(tǒng)、英提爾汽車飾件、長安鈴木汽車、寶適汽車部件、美萊克軌道車輛技術(shù)、雙林汽車部件、博西華、寶鋼集團(tuán)、上汽集團(tuán)、阿爾卡特、博世、西門子、霍尼韋爾、考斯特、威卡自動化、延峰偉世通、大眾離合器、ZF、華陽-科士達(dá)、不二制油、天合電子元件、唐納森、梅特勒-托利多、日立半導(dǎo)體、上饒光電、武漢蒂森克虜伯、赫比電子、飛利浦注塑、恩歐凱、先靈葆雅、紫江集團(tuán)、卜內(nèi)門、芬歐匯川紙業(yè)、上海煙草包裝、吉利德、奧特斯（中國）、亨斯邁聚氨酯等知名企業(yè)，并受到公司的好評。

【授課形式】
知識講解、案例演示講解、實(shí)戰(zhàn)演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。

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