智能制造趨勢(shì)下的生產(chǎn)計(jì)劃排程與APS系統(tǒng)

智能制造趨勢(shì)下的生產(chǎn)計(jì)劃排程與APS系統(tǒng)(李老師)課程介紹：

課程背景：
    生產(chǎn)計(jì)劃排程是制造型企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的主線和難點(diǎn)，具有很大的經(jīng)驗(yàn)性和靈活性，經(jīng)常依賴少數(shù)計(jì)劃人員的經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)如何在個(gè)性化、數(shù)據(jù)化的智能制造趨勢(shì)下，針對(duì)不同訂單的排程原則，應(yīng)用APS（高級(jí)計(jì)劃排程系統(tǒng)），通過(guò)數(shù)據(jù)與算法制定相對(duì)最優(yōu)的計(jì)劃將成為工廠智能化實(shí)施的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本課程在介紹生產(chǎn)計(jì)劃體系的基礎(chǔ)上，結(jié)合近年智能制造、大數(shù)據(jù)、APS等技術(shù)，通過(guò)實(shí)際案例的學(xué)習(xí)，讓計(jì)劃管理人員快速理解并掌握未來(lái)智能排程的趨勢(shì)。

課程收獲：
1. 理解智能制造趨勢(shì)下生產(chǎn)計(jì)劃與排程的挑戰(zhàn)
2. 完整了解生產(chǎn)計(jì)劃的核心體系
3. 大數(shù)據(jù)分析與模型技術(shù)在生產(chǎn)排程中的典型應(yīng)用
4. 國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀企業(yè)的計(jì)劃排程實(shí)踐與成果分享
5. 典型APS系統(tǒng)的邏輯與解決方案介紹

授課形式：
知識(shí)講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。

課程大綱：

1. 挑戰(zhàn)：智能制造對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃帶來(lái)的轉(zhuǎn)變
 ◇ 正確理解智能制造：首先是國(guó)家戰(zhàn)略
 ◇ 從精益化到智能化的演進(jìn)路線
 ◇ 智能制造的三種創(chuàng)新模式：戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)與服務(wù)
 ◇ 端到端網(wǎng)絡(luò)化、定制化對(duì)計(jì)劃管理帶來(lái)的挑戰(zhàn)
 ◇ 智能工廠的目標(biāo)：數(shù)據(jù)+算法驅(qū)動(dòng)
 ◇ 生產(chǎn)計(jì)劃管理的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)的海量與時(shí)效
 ◇ 趨勢(shì)：基于大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)計(jì)劃排程是必然
 ◇ 補(bǔ)課大數(shù)據(jù)與計(jì)劃體系的若干主題

2. 體系：生產(chǎn)計(jì)劃的完整體系
 ◇ 典型的供應(yīng)鏈平臺(tái)與大數(shù)據(jù)架構(gòu)介紹
 ◇ 牛鞭效應(yīng)與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理的應(yīng)對(duì)策略
 ◇ 完整生產(chǎn)計(jì)劃體系的5級(jí)邏輯
 ◇ 從預(yù)測(cè)開(kāi)始的計(jì)劃輸入
 ◇ 為什么采用N+的滾動(dòng)機(jī)制
 ◇ 案例：如何基于大數(shù)據(jù)技術(shù)提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性
 ◇ SOP產(chǎn)銷協(xié)調(diào)的策略、流程與模型
 ◇ 主計(jì)劃的輸出：策略均衡與全局最優(yōu)

3. 排程：基于手工作業(yè)的體驗(yàn)
 ◇ 排程的基本前提條件與目標(biāo)
 ◇ 舉例：如何根據(jù)緊急系數(shù)制定進(jìn)行生產(chǎn)排程的安排？
 ◇ 精益排程的思路
 ◇ 設(shè)定不同作業(yè)目標(biāo)，正確運(yùn)用不同的作業(yè)排序原則
 ◇ 舉例：如何運(yùn)用DD、FIFO、SOT、More法則進(jìn)行作業(yè)排序

4. 演變：從MRP到APS的邏輯
 ◇ MRP的核心邏輯分析：基于BOM的無(wú)約束系統(tǒng)
 ◇ APS的核心邏輯分析：基于模型尋優(yōu)的約束系統(tǒng)
 ◇ 舉例：典型APS軟件系統(tǒng)的使用介紹
 ◇ APS的數(shù)據(jù)輸入與排程引擎
 ◇ 舉例：基于線性規(guī)劃的排程算法框架應(yīng)用場(chǎng)景
 ◇ MES系統(tǒng)與排程功能簡(jiǎn)介

5. 暢想：機(jī)器學(xué)習(xí)與智能排程
 ◇ 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能
 ◇ 基于BI的智能排程
 ◇ 若干核心算法舉例（遺傳算法GA）

講師介紹：李老師
    高級(jí)顧問(wèn)，供應(yīng)鏈與工廠物流管理資深專家。李老師具有多年外企供應(yīng)鏈管理經(jīng)驗(yàn)，是國(guó)內(nèi)制造業(yè)供應(yīng)鏈與物流管理領(lǐng)域中具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和深刻理解的咨詢顧問(wèn)。通過(guò)對(duì)日本豐田汽車以及德國(guó)工業(yè)4.0的研修，對(duì)精益物流與智能制造具有深刻的理解和應(yīng)用。針對(duì)國(guó)內(nèi)不同制造型企業(yè)的特點(diǎn)提煉出日臻完整的咨詢體系和實(shí)施方法，其企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)和咨詢輔導(dǎo)客戶數(shù)量超過(guò)100家，各期公開(kāi)課學(xué)員人數(shù)累計(jì)超過(guò)10000 人次，既有管理系統(tǒng)的外資企業(yè)，也有快速擴(kuò)張的民營(yíng)企業(yè)。
服務(wù)企業(yè)：
1. 汽車及其供應(yīng)鏈行業(yè)：華晨寶馬、上海大眾、長(zhǎng)安福特馬自達(dá)、北京汽車、……
2. 電子電氣行業(yè)：海信集團(tuán)、青島安普泰克（AMP）、上海美敦力醫(yī)療器械、飛利浦，……
3. 醫(yī)藥食品行業(yè)：上海荷美爾食品、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、河南宛西制藥，……
4. 機(jī)械裝備行業(yè)：長(zhǎng)沙中聯(lián)重科、百得工具（上海中心）、沃爾沃重工、上海汽輪機(jī)，......
5. 化工鋼鐵行業(yè)：南京揚(yáng)子巴斯夫、上海寶鋼集團(tuán)工業(yè)技術(shù)公司、青島圣戈班玻璃……
6. 能源動(dòng)力行業(yè)：國(guó)電聯(lián)合動(dòng)力、浙江國(guó)華寧海電廠、金風(fēng)科技（北京）天誠(chéng)同創(chuàng)、……
7. 其他：沈陽(yáng)東軟集團(tuán)、上海安吉物流、上海東冠紙業(yè)、蘇州吉田建材、北京天開(kāi)園林……

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