工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值初顯

    在德國(guó)的工業(yè)4.0中，大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是物理與信息融合中的關(guān)鍵技術(shù)。在美國(guó)GE提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，大數(shù)據(jù)分析作為聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)處理分析的核心，被認(rèn)為是重構(gòu)全球工業(yè)、激發(fā)生產(chǎn)力的關(guān)鍵技術(shù)。在我國(guó)提出的《中國(guó)制造2025》中，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)作為新一代的信息技術(shù)，成為兩化融合的關(guān)鍵技術(shù)。由此可知，無(wú)論是工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國(guó)制造2025》，智能制造是共同目標(biāo)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基石，工業(yè)大數(shù)據(jù)才是引擎。2015年，工業(yè)大數(shù)據(jù)正在全方面革新企業(yè)管理及生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式。

    在產(chǎn)品創(chuàng)新領(lǐng)域，福特公司是這方面的表率，他們將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到了福特福克斯電動(dòng)車(chē)的產(chǎn)品創(chuàng)新和優(yōu)化中，這款車(chē)成為了一款名副其實(shí)的“大數(shù)據(jù)電動(dòng)車(chē)”。第一代福特�？怂闺妱�(dòng)車(chē)在駕駛和停車(chē)時(shí)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。在行駛中，司機(jī)持續(xù)地更新車(chē)輛的加速度、剎車(chē)、電池充電和位置信息。這對(duì)于司機(jī)很有用，但數(shù)據(jù)也傳回福特工程師那里，以了解客戶(hù)的駕駛習(xí)慣，包括如何、何時(shí)以及何處充電。即使車(chē)輛處于靜止?fàn)顟B(tài)，它也會(huì)持續(xù)將車(chē)輛胎壓和電池系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳送給最近的智能電話。這種以客戶(hù)為中心的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景具有多方面的好處，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了寶貴的新型產(chǎn)品創(chuàng)新和協(xié)作方式。

 
    在產(chǎn)品產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)領(lǐng)域，以通用電氣（GE）為例，在位于美國(guó)亞特蘭大的GE能源監(jiān)測(cè)和診斷（M&D）中心，收集全球50多個(gè)國(guó)家上千臺(tái)GE燃?xì)廨啓C(jī)的數(shù)據(jù)，每天就能為客戶(hù)收集10G的數(shù)據(jù)，通過(guò)分析來(lái)自系統(tǒng)內(nèi)的傳感器振動(dòng)和溫度信號(hào)的恒定大數(shù)據(jù)流，這些大數(shù)據(jù)分析將為GE公司對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)故障診斷和預(yù)警提供支撐。

    在工業(yè)供應(yīng)鏈的分析和優(yōu)化領(lǐng)域，以海爾公司為例，海爾公司供應(yīng)鏈體系很完善，它以市場(chǎng)鏈為紐帶，以訂單信息流為中心，帶動(dòng)物流和資金流的運(yùn)動(dòng)，整合全球供應(yīng)鏈資源和全球用戶(hù)資源。在海爾供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，客戶(hù)數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)被匯總到供應(yīng)鏈體系中，通過(guò)供應(yīng)鏈上的大數(shù)據(jù)采集和分析，海爾公司能夠持續(xù)進(jìn)行供應(yīng)鏈改進(jìn)和優(yōu)化，保證了海爾對(duì)客戶(hù)的敏捷響應(yīng)。

    在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，同樣可以利用大數(shù)據(jù)對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程，當(dāng)所有流程和績(jī)效數(shù)據(jù)都能在系統(tǒng)中重建時(shí)，這種透明度將有助于制造商改進(jìn)其生產(chǎn)流程。再如，在能耗分析方面，在設(shè)備生產(chǎn)過(guò)程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程，能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異常或峰值情形，由此便可在生產(chǎn)過(guò)程中優(yōu)化能源的消耗，對(duì)所有流程進(jìn)行分析將會(huì)大大降低能耗。

    除以上提到的以外，在產(chǎn)品的質(zhì)量與分析、生產(chǎn)計(jì)劃與排程以及銷(xiāo)售需求分析與預(yù)測(cè)等領(lǐng)域，越來(lái)越多的制造企業(yè)開(kāi)始認(rèn)識(shí)到工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值，并開(kāi)始積極利用工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的革新，工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動(dòng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要力量。

    e-works認(rèn)為，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用基礎(chǔ)是建立在高度集成化平臺(tái)之上的，只有企業(yè)在充分完成數(shù)字化和智能化改造，打通數(shù)據(jù)流通的各個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，工業(yè)大數(shù)據(jù)的威力才能得到充分發(fā)揮。隨著智能制造戰(zhàn)略的推進(jìn)，企業(yè)智能化水平的提高，工業(yè)大數(shù)據(jù)必將在未來(lái)的工業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中扮演越來(lái)越重要的角色。