SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制

SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(曹先生)課程介紹：

課程設(shè)置
    知識(shí)講解、案例分析討論、游戲感悟、互動(dòng)交流
課程目標(biāo)
    SPC是Shewhart博士首先應(yīng)用正態(tài)分布特性于生產(chǎn)過(guò)程中的管理，目前已成為生產(chǎn)過(guò)程中控制穩(wěn)定產(chǎn)出的主要工具之一，在生產(chǎn)型企業(yè)中應(yīng)用的非常廣泛。某跨國(guó)公司的供應(yīng)商評(píng)價(jià)要求中有:“SPC和過(guò)程能力研究記錄可用于涵蓋全過(guò)程關(guān)鍵參數(shù)的統(tǒng)計(jì)序列,并顯示Cpk值有規(guī)律的更新”。這句話高度概括了現(xiàn)代SPC的要求,也是當(dāng)前許多制造業(yè)的工作重點(diǎn)之一。
     統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(Staticstical Process Control,SPC)的含義是:“使用控制圖等統(tǒng)計(jì)技術(shù)來(lái)分析過(guò)程或其輸出,以便采取必要的措施獲得且維持統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),并提高過(guò)程能力”。 有效的實(shí)施、應(yīng)用SPC可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程中的問(wèn)題，采取適當(dāng)?shù)母纳拼胧�，在發(fā)生問(wèn)題之前，消除問(wèn)題或降低問(wèn)題帶來(lái)的損失。本課程結(jié)合講課人30年SPC實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和不斷博采眾長(zhǎng)的成果積累,突破了“SPC就是控制圖應(yīng)用”的簡(jiǎn)單理念,以“過(guò)程方法”的思路展開(kāi), 收集、處理并引用企業(yè)實(shí)際案例加以補(bǔ)充,大體上概括了SPC的工作模式和適用的方法工具。

課程大綱
1、前言─SPC的由來(lái)、發(fā)展和基本要求 
2、識(shí)別關(guān)鍵控制點(diǎn)   
3、數(shù)據(jù)變異的衡量和分析• 直方圖
4、數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變異• 控制圖   
4.1、隨機(jī)波動(dòng)與異常波動(dòng)  
4.2、ISO 8258:1991《休哈特控制圖》(Control Chart)要點(diǎn)   
4.3、常規(guī)控制圖的類型和實(shí)例
 控制圖的結(jié)構(gòu)和概念解釋
 控制圖類型和用途
1) X平均與極差圖(均值—極差控制圖、均值—標(biāo)準(zhǔn)差控制圖、中位數(shù)—極差控制圖、單值—移動(dòng)極差控制圖)
 結(jié)構(gòu)和應(yīng)用流程
 舉例
2) I和MR控制圖
 結(jié)構(gòu)和應(yīng)用流程
 舉例
3) 離散U、C、P、NP控制圖
 結(jié)構(gòu)和應(yīng)用流程
 舉例
 如何收集數(shù)據(jù)
 采樣及數(shù)據(jù)收集
 設(shè)定和維持控制界限
4.4、控制圖制訂和使用中的若干實(shí)際問(wèn)題
4.5、現(xiàn)代控制圖技術(shù)案例
5、過(guò)程能力與過(guò)程性能(Process Capability / Performance)分析以及相應(yīng)的指數(shù)CPK、PPK的應(yīng)用
6、過(guò)程能力/性能的保證和提高---查找原因采取糾正/預(yù)防措施的邏輯推理工具
 5M1E要素
 分層法與排列圖
 用于因果關(guān)系和邏輯關(guān)系分析的非數(shù)字資料方法工具: 因果圖、系統(tǒng)圖與“5Why分析表”、關(guān)聯(lián)圖、故障樹(shù)分析(FTA)、過(guò)程決策程序圖(PDPC)法
7、如何實(shí)現(xiàn)有效的SPC現(xiàn)場(chǎng)控制
 受控的標(biāo)準(zhǔn)
   流程失控的表現(xiàn)
 失控的現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)對(duì)
 練習(xí)制作控制圖進(jìn)行失控分析
 SPC實(shí)施中現(xiàn)場(chǎng)“看得見(jiàn)管理”應(yīng)用的直觀顯示圖表
8、SPC的效果評(píng)估的方法
 顯著性檢驗(yàn)
 統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)
9、回歸分析
 一元線性回歸分析
 曲線回歸
 雙列相關(guān)分析
10、方差分析
 方差分析的基本概念及其應(yīng)用
 方差分析在MSA(測(cè)量系統(tǒng)分析)中的應(yīng)用
 多重比較:q檢驗(yàn)
11、試驗(yàn)設(shè)計(jì) (Design  of  Experiment, DOE) -- 介紹正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)        
12、SPC項(xiàng)目的開(kāi)展(SPC在QCC/QIT、6Sigma項(xiàng)目活動(dòng)中的應(yīng)用)

顧問(wèn)介紹
    曹先生曾任職多家世界500強(qiáng)公司擔(dān)任技術(shù)和管理崗位，如新產(chǎn)品研發(fā)、供應(yīng)商質(zhì)量管理、質(zhì)量體系審核、工程主管、技術(shù)部經(jīng)理、采購(gòu)主管、生產(chǎn)主管、質(zhì)量總監(jiān)等職。并多次接受美國(guó)、日本有關(guān)生產(chǎn)、質(zhì)量最新管理方法的培訓(xùn)；曹先生以其豐富的現(xiàn)場(chǎng)管理經(jīng)驗(yàn)，領(lǐng)導(dǎo)完成多項(xiàng)生產(chǎn)、質(zhì)量技術(shù)改造工程；針對(duì)大批量生產(chǎn)的特點(diǎn)，以 PDCA、FMEA、MBF等質(zhì)量循環(huán)為載體在生產(chǎn)線上推行可視質(zhì)量管理，并達(dá)到良好效果；策劃和推行以過(guò)程為導(dǎo)向的質(zhì)量有效控制與現(xiàn)場(chǎng)持續(xù)改善活動(dòng)，解決公司產(chǎn)品的關(guān)鍵質(zhì)量問(wèn)題，大大提高了產(chǎn)品的合格率。曹先生在生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理培訓(xùn)領(lǐng)域有豐富的授課經(jīng)驗(yàn)，講授公開(kāi)課暨企業(yè)內(nèi)訓(xùn)逾百次。
    講課主要特點(diǎn)是能針對(duì)不同的企業(yè)特點(diǎn)、學(xué)員層次、結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況采用不同的授課方式和內(nèi)容。
    曹先生最擅長(zhǎng)的培訓(xùn)科目有： 6Sigma、8D、TQM、MSA、DOE、SPC、FMEA、KAIZEN、品質(zhì)管理、抽樣檢驗(yàn)、精益生產(chǎn)管理等方面的培訓(xùn)和咨詢。曹先生曾經(jīng)服務(wù)過(guò)的企業(yè)有：大眾汽車、德?tīng)柛Ｆ嚳照{(diào)、德?tīng)柛５驴齐娮�、天合汽車零部件、薩克斯汽車零部件、ABB、勞倫茨膠帶、聯(lián)合汽車電子、西門(mén)子、耀華皮爾金頓汽車玻璃、羅伯特•博士、華德火花塞、SKF汽車軸承、韓泰輪胎、巴斯夫、飛利浦、Polyone聚合體、歐姆龍、德國(guó)米諾測(cè)量?jī)x表、梅蘭日蘭、寶適汽車部件、寶捷麗鋼精密機(jī)電模具、歐文斯科寧、麥格納唐納利、華納圣龍、江鈴李爾內(nèi)飾系統(tǒng)、高克聯(lián)管件、申雅密封件、伊頓發(fā)動(dòng)機(jī)、金龍聯(lián)合汽車、道達(dá)爾等公司。

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