摘要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，職場(chǎng)環(huán)境正經(jīng)歷著前所未有的變革。DeepSeek作為一款全能型AI助手，為職場(chǎng)人士提供了提升工作效率和激發(fā)創(chuàng)意的新工具。然而，許多職場(chǎng)人士對(duì)AI工具的應(yīng)用仍不夠熟練，未能充分挖掘其潛力。因此，本課程幫助學(xué)員掌握AI和DeepSeek的核心功能，提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。...
課程背景：
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，職場(chǎng)環(huán)境正經(jīng)歷著前所未有的變革。DeepSeek作為一款全能型AI助手，為職場(chǎng)人士提供了提升工作效率和激發(fā)創(chuàng)意的新工具。然而，許多職場(chǎng)人士對(duì)AI工具的應(yīng)用仍不夠熟練，未能充分挖掘其潛力。因此，本課程幫助學(xué)員掌握AI和DeepSeek的核心功能，提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
培訓(xùn)目標(biāo)：
1、掌握核心技能：
全面了解AI基礎(chǔ)與Deep Seek的核心功能。
快速掌握Deep Seek在辦公場(chǎng)景中的應(yīng)用技巧。
2、提升工作效率：
利用Deep Seek自動(dòng)化處理日常任務(wù)，如會(huì)議、合同、PPT制作等。
通過(guò)數(shù)據(jù)分析快速獲取業(yè)務(wù)洞察，支持決策。
3、激發(fā)創(chuàng)意與創(chuàng)新：
運(yùn)用Deep Seek生成和優(yōu)化創(chuàng)意內(nèi)容，如短視頻腳本、文案等。
打破思維定式，激發(fā)新的創(chuàng)意和靈感。
4、增強(qiáng)問(wèn)題解決能力：
建立AI驅(qū)動(dòng)的職場(chǎng)問(wèn)題解決框架。
通過(guò)實(shí)際案例演練，提升分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
5、促進(jìn)跨部門協(xié)同：
運(yùn)用DeepSeek進(jìn)行會(huì)議管理、知識(shí)管理和流程優(yōu)化。
提升跨部門溝通協(xié)作效率。
課程大綱：
模塊1：AI認(rèn)知革命
1.1破冰互動(dòng)：揭示職場(chǎng)人必知的3個(gè)AI真相，探討AI是淘汰還是賦能。
1.2案例展示：
HR利用AI篩簡(jiǎn)歷，效率提升10倍。
市場(chǎng)部快速生成爆款文案。
財(cái)務(wù)自動(dòng)生成可視化分析報(bào)告。
1.3 Deep Seek核心優(yōu)勢(shì)解讀：
垂直領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)與通用ChatGPT的對(duì)比。
行業(yè)術(shù)語(yǔ)的理解能力。
數(shù)據(jù)安全的邊界保障。
模塊2：極速上手實(shí)操
2.1 快速注冊(cè)與界面解析：簡(jiǎn)要介紹Deep Seek的注冊(cè)流程和界面功能。
2.2 本地部署指南：
介紹Deep Seek的本地部署流程和要求。
演示本地部署的具體步驟和操作。
討論本地部署的優(yōu)勢(shì)和注意事項(xiàng)，通過(guò)實(shí)際案例分析加深理解。
2.3 三大核心技能演練：
精準(zhǔn)提問(wèn)公式：教授“角色+任務(wù)+目標(biāo)+限制條件”的提問(wèn)模板，并舉例說(shuō)明。通過(guò)小組討論，讓學(xué)員在實(shí)踐中掌握提問(wèn)技巧。
對(duì)話優(yōu)化技巧：包括追問(wèn)話術(shù)、錯(cuò)誤修正、結(jié)果迭代等方法。提供實(shí)際案例，讓學(xué)員在實(shí)操中優(yōu)化對(duì)話。
風(fēng)格遷移：展示如何讓AI模仿公司往期優(yōu)秀報(bào)告的風(fēng)格。通過(guò)實(shí)操，讓學(xué)員嘗試遷移不同風(fēng)格。
模塊3：辦公場(chǎng)景突破
3.1 文檔處理：
快速整理會(huì)議紀(jì)要。
自動(dòng)提取合同關(guān)鍵條款。
3.2 郵件寫作：
教授催款郵件的溫柔與強(qiáng)硬平衡技巧，通過(guò)實(shí)例講解與小組討論。
提供英文郵件本土化表達(dá)的優(yōu)化建議，進(jìn)行實(shí)操。
3.3 PPT制作：
從零開始生成完整提案框架，進(jìn)行實(shí)操。
分享數(shù)據(jù)圖表自動(dòng)美化的技巧，通過(guò)實(shí)例分析加深理解。
模塊4：數(shù)據(jù)分析賦能
4.1 非技術(shù)人員的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)：
介紹銷售數(shù)據(jù)的自動(dòng)清洗與異常檢測(cè)方法，通過(guò)實(shí)例講解。
講解客戶分群模型的快速構(gòu)建過(guò)程，進(jìn)行實(shí)操。
展示可視化結(jié)論的一鍵生成技巧（柱狀圖、餅圖、趨勢(shì)線），通過(guò)實(shí)例加深理解。
4.2 高級(jí)數(shù)據(jù)分析技巧：
引入A/B測(cè)試的概念，講解如何設(shè)計(jì)并實(shí)施A/B測(cè)試以優(yōu)化產(chǎn)品或營(yíng)銷策略，通過(guò)實(shí)例講解。
教授如何使用Deep Seek進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，如銷售預(yù)測(cè)、市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)等，進(jìn)行實(shí)操。
講解數(shù)據(jù)可視化策略，如何選擇合適的圖表類型來(lái)展示數(shù)據(jù)，以及如何通過(guò)數(shù)據(jù)講故事，通過(guò)實(shí)例分析與實(shí)操加深理解。
4.3 市場(chǎng)投放ROI分析、人事離職率預(yù)測(cè)與產(chǎn)品用戶行為分析：
生成市場(chǎng)投放ROI分析報(bào)告。
進(jìn)行人事離職率預(yù)測(cè)與歸因分析，通過(guò)小組討論與實(shí)操。
分析產(chǎn)品用戶行為，找出用戶使用的痛點(diǎn)和改進(jìn)點(diǎn)，進(jìn)行實(shí)操。
模塊5：創(chuàng)意生產(chǎn)加速
5.1 爆款內(nèi)容生產(chǎn)線：
分享短視頻腳本的黃金3秒法則，通過(guò)實(shí)例講解。
講解如何將知乎長(zhǎng)文遷移為小紅書爆款筆記，進(jìn)行實(shí)操。
展示行業(yè)白皮書大綱的自動(dòng)生成過(guò)程，通過(guò)實(shí)例加深理解。
5.2 創(chuàng)意內(nèi)容優(yōu)化：
教授如何使用Deep Seek進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)意的頭腦風(fēng)暴，生成多種創(chuàng)意方案，進(jìn)行實(shí)操。
講解如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)評(píng)估內(nèi)容的效果，如閱讀量、點(diǎn)贊量、評(píng)論量等，并根據(jù)數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)實(shí)例分析加深理解。
5.3 危機(jī)應(yīng)對(duì)與品牌建設(shè)：
提供負(fù)面輿情的AI應(yīng)對(duì)策略，通過(guò)實(shí)例講解與小組討論。
教授道歉信的情緒溫度控制技巧，進(jìn)行實(shí)操。
分享如何使用AI工具進(jìn)行品牌監(jiān)測(cè)和維護(hù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理潛在的品牌危機(jī)，通過(guò)實(shí)例講解加深理解。
模塊6：跨部門協(xié)同
6.1 會(huì)議管理：
介紹自動(dòng)生成會(huì)議決策待辦清單的方法，通過(guò)實(shí)例講解。
展示項(xiàng)目甘特圖的智能生成過(guò)程，進(jìn)行實(shí)操。
6.2 知識(shí)管理：
講解如何搭建部門專屬知識(shí)庫(kù)，通過(guò)實(shí)例分析加深理解。
提供新人培訓(xùn)手冊(cè)的動(dòng)態(tài)更新建議，進(jìn)行實(shí)操。
6.3 流程優(yōu)化：
診斷審批流程的瓶頸，通過(guò)實(shí)例講解與小組討論。
√ 設(shè)計(jì)自動(dòng)化節(jié)點(diǎn)，提升工作效率，進(jìn)行實(shí)操。
講師介紹：
甄老師：
教育及資格認(rèn)證
◇ 高級(jí)講師
◇ 西安電子科技大學(xué)人工智能碩士研究生
◇ 前騰訊早期創(chuàng)始員工-工號(hào)299
◇ 曾任：點(diǎn)子科技（深圳）有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人
◇ 曾任：深圳市有伴科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人
◇ 現(xiàn)任：深圳大學(xué)校外研究生導(dǎo)師
◇ 現(xiàn)任：深圳市拓步大數(shù)據(jù)有限公司CTO
講師經(jīng)歷及專長(zhǎng)：
◇ 甄老師擁有二十年技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，作為資深互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)分
析師和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家，先后為上市公司、頂級(jí)學(xué)府和大型國(guó)企提供了優(yōu)質(zhì)服務(wù)。甄老師常年活躍在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)、智能穿戴設(shè)備大數(shù)據(jù)第一線。甄老師人工智能科班出身，《Pattern Recognition Letters》發(fā)表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被長(zhǎng)期引用，幫助企業(yè)由淺入深的完成個(gè)性化的高效益低成本實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
◇ 在騰訊任職六年，作為創(chuàng)始員工參與了多個(gè)騰訊的產(chǎn)品：騰訊Q幣賬戶系統(tǒng)，QQ賀卡，QQShow，QQ
論壇和QQ.com的建立。在騰訊經(jīng)歷了高并發(fā)，高性能服務(wù)器的開發(fā)，同時(shí)為了應(yīng)對(duì)用戶量的增長(zhǎng)，參與了騰訊大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)，在大量普通服務(wù)器集群的方式提供數(shù)據(jù)服務(wù)。
◇ 曾就職深圳有伴科技有限公司，任首席技術(shù)官，十年時(shí)間做了一家用戶量1.4億，最高日活500W，為0-
8歲的兒童提供了一個(gè)營(yíng)養(yǎng)，有價(jià)值的兒童APP-小伴龍。集合了卡通，互聯(lián)網(wǎng)和人工智能一體。19年獲得了好未來(lái)的C輪投資，估值10億。
◇ 現(xiàn)任深圳拓步大數(shù)據(jù)有限公司CTO，最近兩年隨著國(guó)內(nèi)芯片的崛起，更多的場(chǎng)景化的IOT的接入，在硬
件和軟件的結(jié)合上，實(shí)現(xiàn)了傳感器，數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理，以及算法邏輯上都有了更多的深化。實(shí)現(xiàn)了更好的為客戶服務(wù)。產(chǎn)品銷售歐美，印度，拉美等國(guó)家。產(chǎn)品GMV2億，保持每年100%的增長(zhǎng)。
◇ 主講課程：《人工智能入門到精通》、《Chat GPT基礎(chǔ)和實(shí)戰(zhàn)》、《數(shù)字化思維、轉(zhuǎn)型困局和0點(diǎn)突破》、《用
AI驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》、《互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)探索：從敏捷開發(fā)、精益數(shù)據(jù)到微服務(wù)》。
培訓(xùn)客戶及培訓(xùn)風(fēng)格：
◇ 小伴龍、騰訊、國(guó)家電網(wǎng)、廣汽傳祺、中國(guó)電動(dòng)汽車是人會(huì)、精一天使公社、新恒基集團(tuán)、一覽英才網(wǎng)、
恒揚(yáng)數(shù)據(jù)、愛上集團(tuán)、好運(yùn)聯(lián)聯(lián)、源能動(dòng)力、上古資本……
◇ 學(xué)科深入淺出 課程的獨(dú)到之處是用多年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和科班出身的AI理論相結(jié)合，可以更有效的，更好的
應(yīng)用到自己的實(shí)際工作問(wèn)題處理中。
◇ 與時(shí)俱進(jìn) 課程保持前瞻性，案例和內(nèi)容保持迭代更新，更好的把AI的理論和實(shí)際相結(jié)合，AI作為一個(gè)行
業(yè)工具，可以更好的融入到我們的行業(yè)中，去有效的提升，改進(jìn)我們工作。
◇ 創(chuàng)新性和創(chuàng)造性 甄老師做過(guò)心理學(xué)工作坊，個(gè)人成長(zhǎng)訓(xùn)練營(yíng)，，融合了心理學(xué)、結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，讓算
◇ 法，算力，和數(shù)據(jù)更好的融合，體現(xiàn)在課程的新穎性和創(chuàng)新性，可以更好的適應(yīng)到我們每個(gè)學(xué)員中，學(xué)以致用，另外鼓勵(lì)和啟發(fā)大家在自己行業(yè)上大膽的運(yùn)用和創(chuàng)新，把學(xué)習(xí)的東西落地。
