課程背景：
AI（大模型）的發(fā)展和應(yīng)用已成為明確的趨勢(shì)，目前大部分企業(yè)對(duì)于大模型的能力、邊界、本質(zhì)沒有深入透徹的理解。更加不知道如何基于AI提升工作效率、加速績(jī)效改善、推動(dòng)業(yè)務(wù)突破。
在《AI賦能知識(shí)管理》課程中，我們將詳細(xì)介紹RAG這種最有效率和效果的大模型落地模式，聚焦如何助力企業(yè)員工高效落地大模型及企業(yè)本地知識(shí)庫(kù)。通過真實(shí)案例分享幫助大家快速建立起對(duì)大模型能力的準(zhǔn)確認(rèn)知，明確相關(guān)知識(shí)管理系統(tǒng)的建設(shè)和使用思路，通過落地的RAG方案，發(fā)揮AI原動(dòng)力，助推企業(yè)各項(xiàng)工作的變革和業(yè)..
務(wù)目標(biāo)達(dá)成。
課程目標(biāo)：
詳細(xì)介紹RAG這種最有效率和效果的大模型落地模式，聚焦如何助力企業(yè)員工高效落地大模型及企業(yè)本地知識(shí)庫(kù)。通過真實(shí)案例分享幫助大家快速建立起對(duì)大模型能力的準(zhǔn)確認(rèn)知，明確相關(guān)知識(shí)管理系統(tǒng)的建設(shè)和使用思路，通過落地的RAG方案，發(fā)揮AI原動(dòng)力，助推企業(yè)各項(xiàng)工作的變革和業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成。
授課形式：
知識(shí)講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動(dòng)交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。
課程大綱：
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模塊
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單元
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知識(shí)點(diǎn)
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互動(dòng)
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開場(chǎng)與引入
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走近知識(shí)管理
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知識(shí)管理基本理念及發(fā)展歷程
知識(shí)管理在當(dāng)今時(shí)代呈現(xiàn)的新生命力
如何找到知識(shí)管理價(jià)值入點(diǎn)
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關(guān)于大模型進(jìn)企業(yè)的現(xiàn)狀和問題
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誤區(qū)1、期望過高
誤區(qū)2、投入方法和資源不當(dāng)
誤區(qū)3、目標(biāo)與手段背離
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模塊一
解密大模型
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大模型是什么
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1、大模型的來源及構(gòu)成
2、大模型本質(zhì)，把大模型當(dāng)“人”看
3、大模型的適用范圍
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大模型可以為企業(yè)帶來的改變
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改變1、各類型企業(yè)/各板塊業(yè)務(wù)增效
改變2、內(nèi)外部協(xié)作智能化
改變3：企業(yè)核心價(jià)值的增強(qiáng)和轉(zhuǎn)變
改變4：有效支撐企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型
改變5：2-3人微型企業(yè)增多與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局改變
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用3-5個(gè)簡(jiǎn)短案例說明
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引入大模型，正當(dāng)其時(shí)
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1、大模型是明顯接近“人類”的AI（以往的AI產(chǎn)品離“人”的水平差距比較遠(yuǎn)）
2、大模型（包含語(yǔ)言、圖像、多模態(tài)等）是企業(yè)數(shù)字化/智能化的發(fā)動(dòng)機(jī)/引擎
3、大模型是企業(yè)人力管理/盈利能力管理的新階段
4、行業(yè)探索期已過，行與不行/如何開展已有初步結(jié)論
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RAG：當(dāng)前大模型落地的最優(yōu)解
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1、 RAG的基礎(chǔ)含義
2、 RAG的基本實(shí)現(xiàn)過程
3、 RAG的優(yōu)勢(shì)（對(duì)比大模型直接應(yīng)用、大模型微調(diào)、大模型訓(xùn)練）
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RAG落地的實(shí)際案例和體系建設(shè)
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RAG落地體系搭建
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1、總述：快速推動(dòng)RAG企業(yè)落地的“365”體系
2、大模型“六邊形戰(zhàn)士”模型及基礎(chǔ)準(zhǔn)備工作
￮ 業(yè)務(wù)場(chǎng)景（選取場(chǎng)景，應(yīng)該遵循高價(jià)值、易實(shí)現(xiàn)原則）
￮ 產(chǎn)品設(shè)計(jì)（產(chǎn)品基本選型，如對(duì)話溝通型、工作臺(tái)調(diào)取型、工作流嵌入型）
￮ 技術(shù)攻關(guān)（搜索關(guān)鍵技術(shù)、問答關(guān)鍵技術(shù)、推薦關(guān)鍵技術(shù)）
￮ 模型算法（大模型的選型和具體選擇方法、周邊算法及模型）
￮ 算力規(guī)劃（提高算力投產(chǎn)比的方式方法）
￮ 數(shù)據(jù)/知識(shí)（企業(yè)數(shù)據(jù)/知識(shí)的管理體系和方法）
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互動(dòng)一：
用案例串講本節(jié)理論：
互動(dòng)二：
簡(jiǎn)要說明，在相關(guān)模塊，我們有哪些進(jìn)一步的培訓(xùn)或輔導(dǎo)項(xiàng)目
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RAG落地實(shí)施-知識(shí)管理金三角體系
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一、總述：知識(shí)運(yùn)營(yíng)的“金三角”體系
▪ 基于業(yè)務(wù)變革的知識(shí)變革
▪ 知識(shí)運(yùn)營(yíng)全鏈路管理
▪ 業(yè)務(wù)場(chǎng)景最優(yōu)探索和價(jià)值閉環(huán)
二、RAG如何落地的具體措施
1、 基于業(yè)務(wù)變革：知識(shí)基礎(chǔ)形態(tài)改變和知識(shí)質(zhì)量提升
2、 知識(shí)運(yùn)營(yíng)全鏈路：五部曲
• 知識(shí)生產(chǎn)
• 知識(shí)采集
• 知識(shí)加工
• 知識(shí)應(yīng)用
• 知識(shí)增補(bǔ)
3、 探索和閉環(huán)：搭建和運(yùn)行“知識(shí)for AI”管理體系
• 應(yīng)用場(chǎng)景落地：
客戶、用戶角度和問題、痛點(diǎn)意識(shí)
如何實(shí)現(xiàn)問題/痛點(diǎn)角度的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和價(jià)值梳理
基于以上體系的知識(shí)體系的重構(gòu)
• 知識(shí)盤點(diǎn)：
知識(shí)架構(gòu)、知識(shí)地圖、知識(shí)體系
知識(shí)規(guī)范度和AI友好度評(píng)估和提升
• 知識(shí)管理規(guī)范與知識(shí)貢獻(xiàn)激勵(lì)
• 系統(tǒng)/產(chǎn)品功能建設(shè)要點(diǎn)
• RAG效果評(píng)估
訓(xùn)練集/測(cè)試集的搭建和運(yùn)用
基于業(yè)務(wù)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)和體系
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成功用好RAG的五大保障
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• 基礎(chǔ)保障：知識(shí)/數(shù)據(jù)的積累和管理
• 組織保障：崗位增設(shè)與參與人員
• 體系保障：IT、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等體系的職責(zé)與分工協(xié)作
• 文化保障：探索、學(xué)習(xí)型文化的建立和持續(xù)迭代
• 機(jī)制保障：評(píng)估和評(píng)價(jià)機(jī)制
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RAG在企業(yè)落地的項(xiàng)目探討
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開啟企業(yè)落地項(xiàng)目的三步走
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第一步：基于“365”體系的評(píng)價(jià)框架
第二步：（基于自評(píng)）定位問題、選擇切入點(diǎn)
第三步：明確第一批優(yōu)先行動(dòng)任務(wù)
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互動(dòng)：
讓聽眾用我們的問卷評(píng)估自己企業(yè)或體系的情況
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總結(jié)和提煉
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