工業(yè)4。0和制造業(yè)智能制造轉型之路

工業(yè)4。0和制造業(yè)智能制造轉型之路(劉江)課程介紹：

課程背景：
    工業(yè)4.0是全球制造的最高標準！
    在一個“智能、網絡化的世界”里，物聯(lián)網和服務網（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關鍵領域。智能電網將能源供應領域、可持續(xù)移動通信戰(zhàn)略領域（智能移動、智能物流），以及醫(yī)療智能健康領域融合。在整個制造領域中，信息化、自動化、數(shù)字化貫穿整個產品生命周期、端到端工程、橫向集成（協(xié)調各部門間的關系），成為工業(yè)化第四階段的引領者，也即“工業(yè)4.0”。
    十五年的互聯(lián)網大趨勢，傳播娛樂領域已經收官，零售領域大局已定，金融領域已到中盤，而影響最大、最全面改變人類生活面貌的基礎生產領域，正因為工業(yè)4.0的到來，而進入序盤。
    這種裂變，已經在美國、德國出現(xiàn)！這不是簡單的物聯(lián)網，不是常見的自動化，不是我們曾經以為的種種模式。在美國，它是工業(yè)互聯(lián)網——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購至麾下，開始進軍機器人領域，研發(fā)自動駕駛汽車；Amazon進入手機終端業(yè)務，開始實施無人駕駛飛機配送商品……美國互聯(lián)網巨頭正在通過大數(shù)據、云計算等手段從“信息”領域加速進入“物理”業(yè)務領域；在德國，它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級“智能工廠”中的“生產設備”，生產設備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能，使工廠成為一個實現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠”，實現(xiàn)內外服務的網絡化，向著互聯(lián)工廠的趨勢發(fā)展。
    在工業(yè)4.0風靡全球、全球產業(yè)結構跌宕巨變的當口，中國又將作何選擇？從習李背書站臺，到工信部抓緊推動“中國制造2025”，中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業(yè)4.0是德國在面對美國信息產業(yè)和中國制造成本侵襲下重建產業(yè)優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇，那么“中國制造2025”，則代表了中國在有制造大國向制造強國轉型過程中的頂層設計和路徑選擇。因此，國內企業(yè)家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進，緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機遇，不能等待、不能觀望、不能懈怠，抓緊時間行動起來。
這一次，你不容錯過!!!!

培訓目標：
 ◇ 制造業(yè)的危機與突圍—盈利模式的必然轉型
 ◇ 智能制造如何幫助制造業(yè)實現(xiàn)盈利模式轉型（規(guī)劃層面、應用層面及執(zhí)行層面）
 ◇ 深入淺出智能化工廠及其三大組成（精益化、數(shù)字化、自動化）
 ◇ 明確智能化企業(yè)的三大核心目標及其對企業(yè)長期目標的作用
 ◇ 了解工業(yè)4.0核心技術對智能化企業(yè)的基礎性作用
 ◇ 了解何謂工業(yè)4.0及其三大核心技術
 ◇  智能化企業(yè)的總體框架及企業(yè)各職能數(shù)字化運用
 ◇ 了解工業(yè)4.0實現(xiàn)過程中的重難點及其技術障礙
 ◇ 了解標桿行業(yè)的數(shù)字化工廠模型與行業(yè)性分析
 ◇ 了解智能化工廠的人才知識體系升級與培養(yǎng)策略
 ◇ 視頻學習數(shù)字化工廠過程流、信息流、物流三主線的實戰(zhàn)應用

課程大綱：
 
第一部分：工業(yè)4.0時代智能化的到來
 ◇ 供給側改革與人工智能技術應對企業(yè)盈利模式轉型
 ◇ 智能制造的“智”與“能”解析
 ◇ 走向智能制造的三大支柱
 ◇ 重點解析核心支柱---數(shù)字化運營
 ◇ 數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標
 ◇ 工業(yè)4.0對數(shù)字化工廠實現(xiàn)的重大貢獻
 ◇ 工業(yè)時代的變遷（1.0-4.0時代）
 ◇ 工業(yè)4.0三大標志性技術--物聯(lián)網、云計算、大數(shù)據帶來的數(shù)字化變革契機
 ◇ 視頻分享與解析：詮釋工業(yè)4.0的意義以及自動化的角色定位
 ◇ 我們離智能化還有多遠(中國企業(yè)軟硬件的壁壘）
 ◇ 視頻分享與解析：某汽車行業(yè)數(shù)字化工廠

第二部分：智能時代的制造業(yè)人才知識體系升級
 ◇ 關鍵性論點：智能化不等于無人化
 ◇ 案例分享：工程師老張等到了他的職場春天
 ◇ 論點碰撞：是智能化淘汰了人還是人選擇了智能化
 ◇ 智能化工廠總體規(guī)劃全景圖
 ◇ 延伸式討論：必然淘汰的崗位與必須升級的知識
 ◇ 智能化時代人才發(fā)展的三大方向
 ◇ 案例分享：某德資電器公司智能化人才培養(yǎng)規(guī)劃
 ◇ 數(shù)字化時代的人力資源結構與崗位模型

第三部分：工業(yè)4.0技術在智能化企業(yè)中的應用
 ◇ 制造業(yè)價值三大流—信息流、物流、過程流
 ◇ 數(shù)字化在信息流改進中的應用
   → 市場信息與工廠生產信息交互系統(tǒng)
（電器、食品行業(yè)案例分享）
   → 市場信息與產品、工藝設計實時交互
 ◇ 視頻分享：紅領的數(shù)字化實現(xiàn)個性化定制
 ◇ 智能化在物流改進中的運用
   → 工廠內外部敏捷物流系統(tǒng)
 ◇  視頻分享：未來機器人的無人叉車與AGV
通用汽車的AGC智能物流
天貓超市的敏捷配料與無人倉庫
 ◇ 智能化在過程流改進中的運用
   → 如何運用于質量系統(tǒng)控制
 ◇ 視頻分享：艾默生的數(shù)字化產品質量控制
   → 快速的設備維護保養(yǎng)與維修
 ◇ 案例分享：西門子的OEE


講師介紹：
劉江老師：
教育及資格認證：
精益生產、質量管理高級培訓師、咨詢師
曾在美國通用汽車、韓國大宇等公司接受精益生產及項目管理方面的培訓。
講師經歷及專長：
    劉老師曾任職于世界500強汽車零部件公司德爾福精益供應商高級咨詢顧問；曾任職于世界500強上海通用汽車生產經理，同時作為精益供應商顧問主導推行供應商的精益持續(xù)改善活動；曾任職美國實用動力德國公司，擔任LEAN培訓師項目進行分組改進，具有十年以上的供應商質量持續(xù)改善、精益生產實戰(zhàn)經驗。
    劉老師擅長質量管理系列（供應商管理系統(tǒng)、成本分析、五大工具、現(xiàn)場質量控制、質量問題解決思路及方法、QFD等）；精益生產（含價值流分析，拉動系統(tǒng)，快速換型，精益生產線設計、防錯技術、庫存優(yōu)化、精益指標等）等相關領域的培訓與咨詢。
培訓客戶及培訓風格：
    劉老師屬于實戰(zhàn)派的講師，親自實施或參與了多個供應商持續(xù)改善、精益生產、現(xiàn)場改善的項目，經驗非常豐富，講授深入淺出，課程案例均來自項目實踐中。劉老師善于針對不同層次的學員進行啟發(fā)，并結合學員的實際案例進行講解，深受學員好評。
    劉老師為眾多知名企業(yè)提供過相關培訓，其中包括：天津殼牌、聯(lián)合電子、天合汽車、伊頓動力、江陰模塑、小糸車燈、PPG、億光電子、常州安費諾、永樂普利茅斯、太倉科洛普汽車線束、寶馬汽車彈簧、寧波托普、萬向錢江、LS線束、常州哈普瑞爾、維用精密鑄造、青島海力、海太精密儀器、福耀玻璃、鎮(zhèn)江阿雷蒙、埃邁諾冠氣動、昆山隆昌、廈門海拉汽車電子、臺松電子、南京胡連電子等知名企業(yè)。

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