數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營與數(shù)據(jù)中臺應用實踐

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營與數(shù)據(jù)中臺應用實踐(多名講師)課程介紹：

培訓內(nèi)容
企業(yè)數(shù)字化、智能化、數(shù)據(jù)中臺時代數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實踐。

培訓目標
適應數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要趨勢、定位企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要成效，滿足企業(yè)內(nèi)生的數(shù)據(jù)需求，以期指導企業(yè)明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向、方案及其路徑。本次培訓目標定位于：
1. 系統(tǒng)學習數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與運營的理論框架體系；
2. 企業(yè)數(shù)字化時代集團企業(yè)典型大數(shù)據(jù)創(chuàng)新過程；
3. 企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的全生命周期過程框架；
4. 企業(yè)精益化發(fā)展戰(zhàn)略下的數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展過程；
5. 結合學員現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀，進行討論，找出差異點，便于后續(xù)指導后續(xù)治理工作。
6. 標桿集團企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設案例（數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)中臺和運營體系）
7. 數(shù)據(jù)中心相關的技術平臺及工具和有的數(shù)據(jù)中心的組織機構；
8. 通過緊密結合企業(yè)數(shù)字化實例，針對數(shù)字化發(fā)展工作中存在的疑難問題進行分析講解和專題討論，進而有效提升學員解決實際數(shù)字化問題的能力，同時提升其從數(shù)字化角度去思考的能力。

課程大綱
 
Part1 企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、中臺化概述
1. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能化需求
2. 高價值數(shù)據(jù)資源日益成為搶占未來發(fā)展主動權
3. 數(shù)據(jù)分布散-企業(yè)的數(shù)據(jù)資源散落在多個業(yè)務系統(tǒng)
4. 數(shù)據(jù)標準散-數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)孤島普遍存在
5. 數(shù)據(jù)質(zhì)量差-標準缺失、數(shù)據(jù)錄入不規(guī)范導致數(shù)據(jù)質(zhì)量差
6. 安全意識弱-數(shù)據(jù)安全意識不夠、安全防護不足
7. 資產(chǎn)評估難：而且數(shù)據(jù)的價值難以評估，數(shù)據(jù)服務缺乏合規(guī)性
8. 從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理向數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展過程
9. 數(shù)據(jù)中臺賦能的業(yè)務領域
10. 數(shù)據(jù)中臺實施的難點鴻溝
11. 數(shù)據(jù)中臺建設的必備能力
12. 數(shù)據(jù)中臺總體架構

Part2 中臺化核心基礎——
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主要內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心管理職能
2. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的組織架構、制度體系
3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之數(shù)據(jù)標準管理
4. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之數(shù)據(jù)模型管理
5. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之元數(shù)據(jù)管理
6. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之主數(shù)據(jù)管理
7. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
8. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之數(shù)據(jù)安全管理
9. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之數(shù)據(jù)價值管理
10. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之數(shù)據(jù)共享管理

Part3 中臺化體系架構——
數(shù)據(jù)模型建立與優(yōu)化
1. 企業(yè)業(yè)務能力主線的業(yè)務梳理
2. 識別企業(yè)中數(shù)據(jù)模型的應用場景
3. 企業(yè)數(shù)據(jù)概念模型的設計流程與規(guī)范
4. 企業(yè)數(shù)據(jù)邏輯模型的設計流程與規(guī)范
5. 企業(yè)數(shù)據(jù)物理模型的設計流程與規(guī)范
6. 企業(yè)數(shù)據(jù)運營模型的設計流程與規(guī)范
7. 企業(yè)數(shù)據(jù)模型的評估與優(yōu)化

Part4 中臺化運營保障——
數(shù)據(jù)實驗室運營機制
1. 組織架構以及保障
2. 角色以及崗位職責
3. 運營流轉(zhuǎn)機制及規(guī)范
4. 運營機制之需求實驗階段
5. 運營機制之服務驗證階段
6. 運營機制之產(chǎn)品運營階段
7. 實驗室前期環(huán)境工具支撐

Part5
中臺化技術實現(xiàn)——技術平臺的場景化服務
1. 技術平臺的整體定位
2. 企業(yè)級數(shù)據(jù)加工調(diào)度流程
3. 數(shù)據(jù)時效性設計及保障
4. 數(shù)據(jù)容錯和服務連續(xù)性處理
5. 數(shù)據(jù)平臺實時加工計算
6. 企業(yè)級數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控
7. 風險防控和安全防護

Part6
數(shù)據(jù)資產(chǎn)實施過程步驟
1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在“統(tǒng)籌規(guī)劃→管理實施→稽核檢查→資產(chǎn)運營”四個階段的方法
2. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施之建立組織架構
3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施之應用需求梳理
4. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施之數(shù)據(jù)盤點梳理
5. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施之引進平臺技術
6. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施之匯聚多源數(shù)據(jù)
7. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施之治理數(shù)據(jù)
8. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施之數(shù)據(jù)應用
9. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實施之數(shù)據(jù)運營

Part7
數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)中臺管理實踐案例
以一個完整的大型集團數(shù)據(jù)中心為例，講解數(shù)據(jù)中臺應該包含哪些技術平臺和工具，這些平臺和工具應該怎么去選型；
1. 標桿企業(yè)數(shù)據(jù)資源中心案例。
2. 基于大數(shù)據(jù)架構下的數(shù)據(jù)資源中心技術架構（數(shù)據(jù)中心總體架構、功能架構、系統(tǒng)架構、安全架構等等）。
3. 數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)平臺常見工具介紹。
4. 數(shù)據(jù)治理相關工具介紹(主數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)指標（元數(shù)據(jù)）管理工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具、數(shù)據(jù)安全工具)。
5. 數(shù)據(jù)資源中心建設路徑和難點分析。

標桿集團企業(yè)數(shù)據(jù)中心運營管控體系（組織機構、職責、制度、流程）介紹。
1. 組織機構，數(shù)據(jù)中心團隊內(nèi)部組織怎么建設和分工。
2. 職責，相關角色職責。
3. 制度，數(shù)據(jù)中心相關制度。
4. 流程，數(shù)據(jù)管理流程（比如：數(shù)據(jù)認責流程）和運維管理流程。
考核、應用考核規(guī)范等管理制度。
案例分享與研討交流

授課專家

郭老師 北京航空航天大學軟件工程研究所博士畢業(yè)，曾赴香港大學、馬來西亞等地進行需求工程、IT規(guī)劃領域?qū)W術研討。主要專業(yè)特長包括需求工程、IT項目管理、研發(fā)過程改進、IT規(guī)劃等領域。從事IT行業(yè)16年以上。主編或參與編著《信息系統(tǒng)項目管理基礎教程》、《信息系統(tǒng)開發(fā)與項目管理》、《企業(yè)架構與IT戰(zhàn)略規(guī)劃設計》、《企業(yè)IT服務運營管理與變革》圖書4本。中國企業(yè)架構與頂層設計的倡導者，自2003年將國際知名頂層設計標準體系TOGAF引入到中國。面向建筑互聯(lián)網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)四個領域，結合TOGAF頂層設計國際標準創(chuàng)新提出行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務架構的架構開發(fā)過程。依托清華大學出版社出版企業(yè)架構與頂層設計、互聯(lián)網(wǎng)時代服務運營與管理變革系列圖書2本。

張老師 大數(shù)據(jù)技術專家，研究領域方向包括大數(shù)據(jù)基礎平臺研發(fā)，實時數(shù)據(jù)處理技術，現(xiàn)代數(shù)倉建設和大數(shù)據(jù)應用平民化等課題。擁有10年以上金融領域和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基礎系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)經(jīng)驗，擅長于框架、平臺、通用技術產(chǎn)品等設計和架構。曾任eBay上海研發(fā)中心資深大數(shù)據(jù)架構師，主持研發(fā)了Hadoop ETL開發(fā)框架和一系列數(shù)據(jù)質(zhì)量工具等。目前在宜信擔任數(shù)據(jù)中臺團隊負責人，帶領團隊研發(fā)四大開源項目：DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci，并主導宜信數(shù)據(jù)中臺的建設工作。

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