| 【時間地點】 | 2019年10月24-28日 深圳 | |
| 【培訓講師】 | 多名專家 | |
| 【參加對象】 | 不限 | |
| 【參加費用】 | ￥7800元/人 （含培訓費、場地費、考試證書費、資料費、學習期間午餐），食宿可統(tǒng)一安排，費用自理。請學員帶身份證復印件一張。 | |
| 【會務組織】 | 森濤培訓網(wǎng)（lailaliao.cn）．廣州三策企業(yè)管理咨詢有限公司 | |
| 【咨詢電話】 | 020-34071250；020-34071978（提前報名可享受更多優(yōu)惠） | |
| 【聯(lián) 系 人】 | 龐先生，鄧小姐；13378458028、18924110388（均可加微信） | |
| 【在線 QQ 】 | 568499978 |  課綱下載  |
| 【溫馨提示】 | 本課程可引進到企業(yè)內(nèi)部培訓，歡迎來電預約！ | |
一、培訓收益
課程中通過細致講解，使學員掌握該技術的本質(zhì)。具體收益包括：
1.回歸算法理論與實戰(zhàn)；
2.決策樹算法理論與實戰(zhàn)；
3.集成學習算法理論與實戰(zhàn)；
4.KNN算法和決策樹算法理論與實戰(zhàn)；
5.聚類算法理論與實戰(zhàn)；
6.神經(jīng)網(wǎng)絡算法；
7.Tensorflow；
8.生成式對抗網(wǎng)絡GANs。
二、培訓特色
本次培訓從實戰(zhàn)的角度對深度學習技術進行了全面的剖析，并結合實際案例分析和探討深度學習的應用場景，給深度學習相關從業(yè)人員以指導和啟迪。
三、日程安排
|
日程 |
培訓模塊 |
培訓內(nèi)容 |
|
第一天 |
機器學習簡介 |
回歸算法理論與實戰(zhàn)： |
|
第一天 |
決策樹算法理論與實戰(zhàn) |
15.決策樹-信息熵,ID3,C4.5算法介紹 |
|
集成學習算法理論與實戰(zhàn) |
19.Bagging介紹與使用 | |
|
泰坦尼克號獲救人員預測項目 | ||
|
第二天 |
KNN算法和決策樹算法理論與實戰(zhàn) |
1.KNN算法介紹 |
|
聚類算法理論與實戰(zhàn) |
4.k-means算法原理 | |
|
第二天 |
神經(jīng)網(wǎng)絡算法 |
8.神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理 |
|
特征工程貸款拖欠預測項目 | ||
|
第三天 |
Tensorflow（一） |
1.深度學習框架介紹 |
|
第三天 |
Tensorflow（二） |
9.過擬合,正則化,Dropout |
|
第四天 |
圖像識別項目 |
1.介紹Google圖像識別模型Inception-v3 |
|
圖像識別項目 |
3.訓練自己的圖像識別模型 | |
|
驗證碼識別項目 |
4.多任務學習介紹 | |
|
第四天 |
文本分類項目 |
7.文本分類任務介紹 |
|
生成式對抗網(wǎng)絡GANs |
11.GANs介紹 | |
|
業(yè)內(nèi)經(jīng)驗交流 | ||
四、授課專家
覃老師 上海大學物理學碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術總監(jiān)。機器學習，深度學習領域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗，精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學習框架完成過多項圖像，語音，nlp，搜索相關的人工智能實際項目，研發(fā)經(jīng)驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
蔣老師 清華大學博士，人工智能專家 機器學習，深度學習領域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗，精通python、算法原理與編程實踐�，F(xiàn)就職于某大型國有科技公司從事大數(shù)據(jù)和人工智能的應用和開發(fā)。豐富的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實際應用中有深刻的認識。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、語義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應用。具有多年授課培訓經(jīng)驗，講課通熟易懂，代碼風格簡潔清晰。
余老師計算機碩士，十幾年IT項目經(jīng)驗，帶領技術團隊完成網(wǎng)站構架、技術研發(fā)、設計，測試等工作；設計、指導關鍵技術模塊，并對系統(tǒng)安全性、穩(wěn)定性負責； 根據(jù)公司的發(fā)展戰(zhàn)略，提出it發(fā)展規(guī)劃，并推動實施；合理安排部門內(nèi)員工的日常工作，做到高效率、優(yōu)效果。擅長多種技術技能，精通產(chǎn)品設計和需求分析；精通python、算法原理與編程實踐；精通大數(shù)據(jù)Hadoop平臺、Kylin等的應用和開發(fā)；精通JAVA 平臺的Spring、Mybatis及分布式、多線程高性能架構相關開發(fā)技術；精通Spring Cloud 微服務架構和Spring Boot開發(fā)；精通.NET 平臺的架構和設計；精通 Redis 緩存 MongoDB ，Rabbit MQ；精通高并發(fā)Web應用的性能瓶頸和調(diào)優(yōu)方式;精通架構模式，Transaction、Security、Persistence等機制及實現(xiàn)，IOC、AOP、SOA等理念及實現(xiàn);精通各種主流應用架構和平臺，熟悉工作流引擎、規(guī)則引擎等中間件等。
本課程由中國信息化培訓中心頒發(fā)《人工智能高級工程師》證書， 證書可作為專業(yè)技術人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據(jù)。
課綱下載 
熱門點擊：