試驗設計與分析(DOE)

試驗設計與分析(DOE)(周老師)課程介紹：

● 課程背景
   在產(chǎn)品設計中，如何用最小的實驗成本和次數(shù)，有效的設計和驗證產(chǎn)品的性能？
   在制造過程中，如何面對諸多影響因素，科學的設定工藝參數(shù)？
   面對生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的懸而未決卻涉及因素復雜的質(zhì)量問題如何有效分析？
   如何在設計和加工初期，做到質(zhì)量的先期控制，提升產(chǎn)品的競爭力？
   設計、制造、質(zhì)量工作由一個個過程組成。由于輸入的變化、各因素之間可能存在的交互作用，再加上各種干擾因素的影響，使得結(jié)果變化不定。在大多數(shù)情況下，這種輸出的不穩(wěn)定會帶來質(zhì)量不穩(wěn)定和成本高居不下。試驗設計（Design of Experiment，簡稱DOE）是以概率論與數(shù)理統(tǒng)計為基礎、合理安排試驗的一種方法，通過高效經(jīng)濟地獲取數(shù)據(jù)信息、科學地分析處理、得出正確的結(jié)論�，F(xiàn)代企業(yè)的制造和設計部門則經(jīng)常用它來解決設計、生產(chǎn)和服務流程中的問題，特別是在一些推行持續(xù)改進的企業(yè)里，更是一個提升質(zhì)量，穩(wěn)定流程的有力工具。本課程旨在向您講述如何將各項實驗方法運用于產(chǎn)品和制程設計中，減少過程中各項的變差，從而使產(chǎn)品及制程設計臻于完美。
   但是一提到DOE，很多人就會想到其深奧的理論，使人望而卻步。本課程特點：適當?shù)睦碚摚⒅貙嵺`，由淺入深，較多的案例與實踐，讓學員在實踐中輕松掌握……

● 課程大綱
 ◇ 實驗設計基礎
 → 基本統(tǒng)計學
 → 基本圖形
 → 假設檢驗方法
 → T檢驗
 → 方差齊性檢驗
 → 比例檢驗
 → ANOVA
 ◇ 相關(guān)性與回歸分析
 → 繪制散布圖
 → 進行簡單線性（Simple Linear）回歸并進行解釋
 → 多項式回歸
 → 多變量回歸
 → 回歸和相關(guān)性的計算區(qū)別
 → 利用Mandel 方法進行相關(guān)性分析
 ◇ DOE介紹
 → 實驗方法步驟
 → 同假設檢驗的相似之處
 → 實驗方法步驟
 → 同假設檢驗的相似之處
 → 同假設檢驗的不同之處
 → 實驗方法的障礙
 ◇ 全因子實驗
 → 什么是全因子實驗法
 → 定義什么是因子和級別，解釋在全因子實驗設計中所用到的一些符號的意義
 → 解釋主要結(jié)果和相互作用
 → 設定并分析2 x 2 全因子實驗法 (使用 Minitab)
 ◇ 部分因子實驗
 → 篩選設計
 → 部分因子設計
 → Alias關(guān)系
 → 設計解決方案
 → Foldover設計
 → 飽和設計
 ◇ 實驗設計的拋射器練習

● 講師介紹  周龍生老師
   6sigma黑帶大學(新加坡國立大學)、6sigma黑帶（seagate）、中國質(zhì)量協(xié)會首批6sigma黑帶注冊講師（CQA）、美國質(zhì)量協(xié)會6sigma黑帶培訓授權(quán)講師、美國質(zhì)量協(xié)會注冊6sigma黑帶（CSSBB）、國家質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局特約講師。
   具有多年的6sigma顧問咨詢服務經(jīng)驗，對新導入6sigma企業(yè)的推進體系和各種制度的建設、項目和人員的選擇、項目推進過程管理、項目關(guān)閉管理、項目維持等工作積累較豐富的經(jīng)驗，對于推進過程中面臨問題的解決，如何使項目做深做實深有心得。擅長課程包括包括潛在失效模式及效果分析（FMEA）、測量系統(tǒng)分析（MSA）、實驗計劃法（DOE）和統(tǒng)計過程控制（SPC）等。
    周老師作為中國質(zhì)量協(xié)會首批6sigma黑帶注冊講師，美國質(zhì)量協(xié)會6sigma黑帶培訓授權(quán)講師，周老師在6sigma培訓方面積累了豐富的經(jīng)驗，氣豐富的學識，生動有趣的授課風格，是眾多企業(yè)指定的培訓講師，深受客戶好評。具有較豐富的工程品質(zhì)管理和產(chǎn)品開發(fā)的實戰(zhàn)經(jīng)驗，善于把6sigma知識與日常工作相結(jié)合，輔導學員將所學的只是應用于項目之中，取得突破性的成果。

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