摘要：DOE實驗設計在產(chǎn)品誕生的整個過程中扮演了非常重要的角色，它是提高產(chǎn)品質(zhì)量，改善工藝流程，優(yōu)化設計的重要工具。通過兩天的課程，將通過對產(chǎn)品生成的各階段的DOE應用，學習判別與選擇不同的實驗設計工具， 解決相應的問題，同時相關人員了解DOE在自己工作中可以幫到什么。...
● 課程簡介：
DOE實驗設計在產(chǎn)品誕生的整個過程中扮演了非常重要的角色，它是提高產(chǎn)品質(zhì)量，改善工藝流程，優(yōu)化設計的重要工具。通過兩天的課程，將通過對產(chǎn)品生成的各階段的DOE應用，學習判別與選擇不同的實驗設計工具， 解決相應的問題，同時相關人員了解DOE在自己工作中可以幫到什么。
公司產(chǎn)品中總會有各種問題，有些問題長期而頑固，揮之不去：
這到底是裝配過程的問題，還是設計問題或供應商來料問題？
這到底是不是真正的原因？
每個零件都合乎規(guī)格和要求，為什么裝到一起就不行？
出廠前從來沒有發(fā)現(xiàn)過，怎么到市場上就出現(xiàn)，甚至一開箱就出現(xiàn)？
有些問題非常難再現(xiàn)出來，收集足夠的數(shù)據(jù)是不現(xiàn)實的，怎么辦？
DOE正是解決以上困擾的利器，它包含技術理論，也可以作為實用工具，也許我們平時已經(jīng)在不經(jīng)意之間用了DOE的某些方法，但沒有運用合適，或者沒有堅持到底。
看一下這些基于DOE的思想，也許我們會對這門課程有一個預先的認識：
即使面前只有一個不良樣品和一個正常產(chǎn)品，請相信，問題的原因和解決方案已經(jīng)在它們身上了
要善于傾聽零件的”內(nèi)心”，零件比工程師聰明，讓它自己告訴你
DOE可以用數(shù)學，也可以用邏輯分析和巧妙方法。
不必為收集數(shù)據(jù)專門安排試產(chǎn)，而是從實際生產(chǎn)中收集數(shù)據(jù)
如果不能快速解決頑固問題，那就會使越來越多的問題成為頑固問題
所謂問題，未必都是質(zhì)量問題，管理流程上的問題當然也是可以運用邏輯和創(chuàng)新思維去解決的
。。。。。。
● 授課老師：丁遠
研發(fā)，工程出身，后從事供應鏈管理，曾赴歐洲系統(tǒng)學習DOE，供應鏈管理
中國質(zhì)量協(xié)會高級會員，6sigma資深專家，深圳質(zhì)量協(xié)會特聘企業(yè)評估專家。
15 年汽車/電子行業(yè)工作經(jīng)驗，丁老師曾在大型國有企業(yè)，知名民營集團公司，跨國公司及500強企業(yè)如JABIL Circuit和飛利浦公司擔任過工程經(jīng)理，研發(fā)經(jīng)理，IT項目經(jīng)理，營運經(jīng)理，質(zhì)量總監(jiān)和供應鏈質(zhì)量經(jīng)理等高級管理職位,并且曾在美國和歐洲工廠接受DOE、精益生產(chǎn)和供應鏈培訓與實踐。
在企業(yè)管理和技術方面均有很深入的研究，在液壓、熱能工程方面的發(fā)明專利曾獲國家金獎，在零缺陷質(zhì)量控制技術和可靠性工程方面有自己獨到的研究成果。
丁老師曾培訓與輔導企業(yè)
中國重型汽車集團卡車公司，中國重型汽車集團商用車公司，上海吉列，珠海飛利浦小家電，美資怡得樂醫(yī)療器械I ntel北京公司經(jīng)銷商群體，聯(lián)想移動，中興通訊，康佳集團，深圳愛默生采購中心，東芝復印機，東莞光寶，深圳ITT，東莞柯尼卡/美能達，深圳三洋電機，深圳康盛，深圳東寶祥，深圳中瑞，珠海馬田工業(yè)，東莞升億，深圳金峰科技,深圳同洲電子，新疆金風科技，東莞成謙電子，杭州順峰鏈業(yè)，杭州中匯傳動，杭州勝獅傳動，杭州東華集團，東莞冠萬音響，深圳先進音響，深圳東風陽光，深圳安費諾科技，北京永泰合金屬防護技術有限公司,北方重工集團，力帆摩托，美銳電子、深圳彩麗電子.
● 課程內(nèi)容：
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序號 |
內(nèi)容 |
描述（課程中展開詳細內(nèi)容） |
時間 |
案例及演練 |
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課程內(nèi)容-------第一天上午9：00—12:00 |
| 第一部分 |
DOE的作用 |
- DOE的前世今生
- DOE能夠用來做什么?
- 優(yōu)化的產(chǎn)品生成過程解析
- 產(chǎn)品項目過程中部門間的合作關系
- 產(chǎn)品生成的全過程中，DOE在何處使用？
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60分鐘 |
用一個共同參與的產(chǎn)品項目活動來說明DOE的作用 |
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第二部分 |
DOE的重要概念 |
- 特性及特性分類
- 靜態(tài)特性分類
- 什么是過程與變量
- 因子分類及水平
- 交互作用
- 實例說明以上內(nèi)容
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40分鐘 |
包含實例內(nèi)容 |
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第三部分 |
DOE的基本手法 |
- DOE的理念
- 建立DOE的思考問題的習慣
- DOE的典型手法（優(yōu)選法，對分法，正交表）
- DOE項目的步驟
- DOE案例
- DOE的不同派別
- 不同的DOE在解決問題的時候,怎樣發(fā)揮作用
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60分鐘 |
包含實例內(nèi)容 |
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第一天下午：1：30-----17:30 |
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第四部分 |
DOE在研發(fā)設計階段的任務 |
- 如何在保證質(zhì)量的前提下采用最低廉的元件或材料
- 如何在保證質(zhì)量，成本最低的情況下，別讓制造工程部門太難做？（制造條件最寬松，包容性最好。）
- 穩(wěn)健性設計，系統(tǒng)設計，參數(shù)設計，容差設計介紹
- DOE應用案例
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60分鐘 |
包含實例內(nèi)容 |
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第五部分 |
DOE解決問題開始的步驟 |
- 定義問題，定義項目
- 定義變量----綠Y和紅X
- 判斷輸入因子
- 量化變量
- 變量測量
- 選擇線索生成工具
- 分析數(shù)據(jù),標識主要影響因素提出解決方案
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60分鐘 |
包含實例內(nèi)容及練習 |
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第六部分 |
DOE工具1
多變量分析與集中圖 |
- 多變量分析---分析工序中多個影響因素的重要程度
- 多變量分析的原則
- 多變量分析的方法
- 集中圖的應用
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50分鐘 |
除了實例以外，學員可以提出自己的實際問題，練習變量定義和量化 |
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第七部分 |
DOE工具2
配對比較技術 |
- 配對比較----在不停止生產(chǎn)過程的情況下，僅僅抽取少數(shù)幾個最理想產(chǎn)品和最遠離規(guī)格的產(chǎn)品，通過好壞成對比較或互換來確定最重要的可測量影響因素
- BOB與WOW試驗
- 圖基檢驗法
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50分鐘 |
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| 第二天上午9：00—12:00 |
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第八部分 |
DOE工具4
產(chǎn)品/過程搜索 |
- 產(chǎn)品/過程搜索應用時機
- 產(chǎn)品/過程搜索結(jié)合了圖基檢驗和配對比較的進一步應用
- 寶馬車GPS模塊電路板的實際案例，究竟是制造過程問題還是設計問題？
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40分鐘 |
除了主要案例外，另有其他案例 |
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第九部分 |
DOE工具3
部件搜索技術 |
部件搜索----當零部件的特性在制造過程中都可以測量時，用于對來料質(zhì)量和半成品件進行定位，看哪種特性影響了最終產(chǎn)品的特性
互換原理
部件搜索的步驟： 球場階段
排除階段
交互作用階段
析因分析
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60分鐘 |
包含案例 |
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第十部分 |
DOE在制造工程部的應用，制造過程特性（變量） |
- 過程設置和控制的原理
- 制造過程質(zhì)量風險分析工具
- 過程控制的對象
- 過程控制的方法
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60分鐘 |
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第二天下午：1：30-----17:30 |
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第十一部分 |
變量搜索技術 |
- 制造過程參數(shù)確定的案例
- 制造過程中采用DOE解決質(zhì)量問題案例分析
- 變量搜索技術的作用—對于因素眾多的問題，通過識別重要的因素，減少試驗的工作量
- 變量搜索法的步驟
- 變量搜索法與配對比較法的結(jié)合
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70-80分鐘 |
綜合案例分析 |
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第十二部分 |
學員案例討論 |
學員把工作中遇到的問題案例，最好有實際產(chǎn)品拿到課堂上，老師帶領大家共同選擇合適的方法進行分析，幫助建立以后的工作習慣 |
60分鐘 |
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第十三部分 |
回歸課程的目的 |
遇到品質(zhì)、工藝和設計問題的綜合解決方式和步驟。
與DOE相配合的更為高效的分析途徑
8D問題解決模式 |
60分鐘 |
案例分析 |
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總結(jié) |
附：
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三種DOE的區(qū)別與聯(lián)系 |
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經(jīng)典DOE |
田口DOE |
謝寧DOE |
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1.方法 |
分析因法、響應曲面法 |
正交表 |
10多種方法 |
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2.原因查找 |
猜測、頭腦風暴 |
猜測、頭腦風暴 |
和部件、工藝對話 |
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3.效果 |
中度改進，成功率低 |
低度改進，成功率低 |
高度改進，高成功率 |
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4.成本 |
高30~60次試驗 |
高，50~100次試驗 |
低20~30次試驗 |
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5.復雜度 |
復雜 |
復雜 |
簡單 |
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6.試驗準備時間 |
長時間3~14天 |
長時間7~14天 |
短1天 |
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7.統(tǒng)計有效度 |
弱 |
非常弱 |
強 |
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8.適用性 |
需要硬件，主要用于生產(chǎn)，研發(fā) |
結(jié)合計算機仿真，主要用于論文 |
需要硬件，通用于企業(yè)的經(jīng)營活動 |
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9.執(zhí)行難度 |
難 |
難 |
易 |
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10.干擾生產(chǎn)程度 |
試驗期間要停止生產(chǎn) |
試驗期間要停止生產(chǎn) |
思維創(chuàng)新中不停產(chǎn)，原因查找試驗可以解決70%的長期問題 |
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