主講老師：董海濱
◇ 中國工信部智能制造領域特聘專家
◇ 實戰(zhàn)經(jīng)驗——曾任青島朗進集團運營總監(jiān)、IT經(jīng)理；曾任青島康普頓生產(chǎn)運營總監(jiān)、SAP項目經(jīng)理；曾任海爾集團軟件公司副總經(jīng)理/產(chǎn)品總監(jiān)；曾任阿里集團北京合作服務機構總經(jīng)理。長期從事智能制造和自動化、智能工廠與數(shù)字化車間打造、工業(yè)互聯(lián)..
網(wǎng)、人工智能等相關領域工作實踐與理論研究，親身參與了10個以上智能工廠和數(shù)字化車間項目的實施與運營，包括華為筆記本電腦智能工廠、聯(lián)想筆記本電腦智能工廠、多個家電智能制造項目等，已成功為華為、聯(lián)想、比亞迪、科絲美詩化妝品等客戶導入智能工廠/數(shù)字化車間和智能檢測線。
◇ 專業(yè)背景——中國工信部智能制造領域特聘專家講師；海爾卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺專家顧問；青島市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟專家組成員；清華大學、山東大學、上海交大總裁班特聘講師。
◇ 授課特點——邏輯性強，基于個人多年的工作實踐與總結，案例豐富，深入淺出。
◇ 主講課程——智能工廠與數(shù)字化車間打造、智能制造與工業(yè)4.0、智能制造與企業(yè)數(shù)字化轉型等。
◇ 服務客戶——華為、聯(lián)想、日本松下、上汽通用五菱、中車集團、海爾集團、江銅集團、山東煙草、五糧液集團、萬科集團、中建三局、榮事達、司太立藥業(yè)、濰坊黨校、安徽家電協(xié)會、中國海洋大學、山東大學、哈工大… …
課程背景
在全球化競爭和技術創(chuàng)新的雙重驅動下，制造業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。智能制造作為第四次工業(yè)革命的轉型方向，正引領著全球制造業(yè)的未來。智能工廠和數(shù)字化車間作為變革的核心，通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等前沿技術，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升效率，這不僅改變了生產(chǎn)方式，也重塑了全球競爭格局。
這場技術革新要求企業(yè)快速響應市場變化，提供個性化解決方案，以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量，降低成本，增強市場響應速度和客戶滿意度。然而，實現(xiàn)這一轉型并非易事，它涉及到企業(yè)在技術、管理、文化等多個層面的深刻變革。技術進步同時推動勞動力結構從勞動密集型向技術密集型轉變，對員工技能提出更高要求。企業(yè)必須投資于員工培訓，以適應新生產(chǎn)環(huán)境，確保技術革新能夠順利實施。
在全球范圍內，智能制造已成為國家戰(zhàn)略，政策支持和市場需求變化推動企業(yè)進行數(shù)字化轉型。本課程旨在為企業(yè)管理者和技術人員提供必要的知識和技能，幫助企業(yè)在技術革新的大潮中，從理論到實踐，系統(tǒng)地掌握智能工廠和數(shù)字化車間的構建和管理，解決轉型過程中的痛點和挑戰(zhàn)，從而在全球化競爭中保持領先地位。
課程收獲
【企業(yè)收益】
1.提升生產(chǎn)效率，優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少浪費，提高整體生產(chǎn)效率
2.數(shù)字化技術的應用有助于減少人為錯誤，降低能源消耗，庫存風險，從而降低企業(yè)的運營成本
3.在線檢測與質量檢測智能化有助于提高產(chǎn)品質量，減少缺陷率，提升客戶滿意度
4.數(shù)字化車間能夠快速響應市場變化，實現(xiàn)柔性生產(chǎn)，滿足個性化需求，增強企業(yè)競爭力
5.有助于培養(yǎng)企業(yè)員工的創(chuàng)新思維和提升人才競爭力，吸引保留關鍵人才
【崗位收益】
1.系統(tǒng)掌握智能工廠和數(shù)字化車間的核心內容和關鍵特征
2.系統(tǒng)掌握智能工廠和數(shù)字化車間的關鍵支撐技術
3.幫助學員掌握智能工廠和數(shù)字化車間打造的流程與方法
4.幫助學員系統(tǒng)掌握不同層級智能工廠的標準，結合企業(yè)現(xiàn)狀進行團隊管理與日常運營
課程特色
1.課程內容緊跟智能制造的最新發(fā)展，全面涵蓋智能工廠和數(shù)字化車間的各個方面，從理論到實踐，系統(tǒng)性地提升學員的知識和技能。
2.通過案例分析、情景模擬和實操演練，使學員能夠在實際操作中學習和應用知識，增強學習體驗，鼓勵學員在課程現(xiàn)場開拓思路應用到企業(yè)中。
課程大綱
第一講：智能工廠與數(shù)字化車間綜合解讀
【視頻案例】蒙牛集團的數(shù)字化生產(chǎn)線解讀
1、智能工廠、數(shù)字化車間、數(shù)字化生產(chǎn)線的定義
2、智能工廠與數(shù)字化車間層級關系
3、數(shù)字化車間基本共性要求
4、世界工業(yè)4.0燈塔工廠解讀：優(yōu)秀數(shù)字化工廠的共同特征
【小組研討】四種不同類型企業(yè)推行數(shù)字化工廠的工作重點
5、智能工廠六大核心內容：
（1）智能設計 （2）智能生產(chǎn) （3）智能物流
（4）智能產(chǎn)品 （5）智能服務 （6）智能管理
【視頻案例】海爾熱水器的智能工廠
6、企業(yè)推行智能制造的兩個路徑
第二講：智能工廠與數(shù)字化車間的關鍵支撐技術
1、智能傳感器
（1）傳感器的分類
【視頻案例】智能傳感器在智能制造領域的應用
2、RFID技術
（1）RFID工作原理
（2）RFID與柔性生產(chǎn)
（3）RFID與智能物流
（4）RFID與設備管理
（5）RFID與產(chǎn)品追溯
3、3D打印技術
（1）3D打印行業(yè)的工作原理
【案例解讀】3D打印技術在制造業(yè)多領域的應用
4、工業(yè)機器人
（1）全球十大機器人公司介紹
（2）六軸機器人工作原理
【案例解讀】工業(yè)機器人在制造業(yè)多領域的應用
5、人工智能（AI）
（1）什么是人工智能（AI）
（2）人工智能與大數(shù)據(jù)
【小組研討】未來哪些工作會被AI所代替？
6、數(shù)字孿生與數(shù)字仿真
【案例解讀】吉利汽車的數(shù)字孿生（仿真技術）應用
（1）仿真技術與產(chǎn)品設計
（2）仿真技術與工藝管理
（3）仿真技術與物流管理
（4）仿真技術與智能工廠規(guī)劃
7、物聯(lián)網(wǎng)（lot）與5G技術
（1）物聯(lián)網(wǎng)概念與應用場景
（2）5G的特征與十大應用場景
8、工業(yè)軟件
（1）MES系統(tǒng)功能解讀
（2）基于MES系統(tǒng)智能工廠系統(tǒng)集成（ERP、WMS、PLM、SCADA）
9、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與云服務
（1）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解讀
（2）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大應用路徑
（3）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)上云
第三講：生產(chǎn)自動化與數(shù)字化
【案例解讀】某機加工企業(yè)自動化生產(chǎn)線升級改造
1、生產(chǎn)自動化的三個等級
【實戰(zhàn)演練】結合老生產(chǎn)線的工作場景，進行自動化和數(shù)字化升級設計
2、智能工廠自動化裝備系統(tǒng)與總體規(guī)劃
【小組研討】設備上電動機溫度、震動和電壓數(shù)據(jù)如何獲取和監(jiān)控？
3、設備數(shù)據(jù)采集的方式：傳感器、PLC、網(wǎng)關設備
【案例解讀】益海集團應用物聯(lián)網(wǎng)技術進行設備監(jiān)控
4、設備、資產(chǎn)實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的三種方式
【案例解讀】熱水器生產(chǎn)線緊固螺栓工序智能化改造
【案例解讀】汽車噴漆工序智能化設計
5、基于RFID的智能生產(chǎn)和柔性制造
6、自動化控制系統(tǒng)解讀（SCADA、DCS）
第四講：智能工廠的物流自動化與智能化
【視頻案例】蒙牛、老板電器的智能物流
1、智能物流體系技術框架解讀
2、自動化、智能化物流與倉儲設備解讀
3、WMS物流管理系統(tǒng)解讀
4、基于RFID的智能物流設計
【實戰(zhàn)演練】結合自己公司的工作場景，進行自動化、智能化物流設計
第五講：在線檢測與質量檢測智能化
【案例解讀】某筆記本電腦工廠自動化與智能化檢測
1、什么是在線檢測
2、機器視覺與質量檢測
【案例解讀】某電機產(chǎn)品零部件在線監(jiān)測
4、MES系統(tǒng)與質量管理
【實戰(zhàn)演練】結合自己公司的工作場景，應用視覺檢測技術進行產(chǎn)品質量檢測
5、智能工廠的質量檢測體系
第六講：工業(yè)軟件與數(shù)字化體系
1、智能工廠信息化與數(shù)字化系統(tǒng)框架
2、ERP、MES、WMS、CRM、SCM信息系統(tǒng)集成
3、PLM產(chǎn)品生命周期系統(tǒng)解讀（CAD、CAE、CAPP）
4、設備數(shù)字化與數(shù)字孿生
5、工業(yè)APP開發(fā)與應用
第七講：智能工廠層級標準與日常管理
1、智能工廠五個層級標準解讀
【實戰(zhàn)演練】應用模型評估自己工廠處于智能工廠的哪個層級？
2、不同等級智能工廠對管理團隊的要求
3、信息化（IT）部門的工作重點
4、設備管理部門的工作重點
5、工廠需要新設哪些部門和崗位
6、公司管理層的工作重點真正更無法
