摘要：隨著二十大提出中國(guó)式現(xiàn)代化，以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等"新基建"技術(shù)為代表的數(shù)字科技飛速發(fā)展的背景下，各行各業(yè)都將人工智能為代表的智能科技作為企業(yè)未來(lái)發(fā)展的核心戰(zhàn)略，持續(xù)加碼智能科技的布局，旨在借助先進(jìn)的高科技手段，提升生產(chǎn)效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，賦能業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，加快科技化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力。...
課程背景：
數(shù)字化時(shí)代我們應(yīng)該討論什么？信息化時(shí)代進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)，經(jīng)歷了哪些變革？
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)要素，算力是新的生產(chǎn)力，而人工智能作為算法是一種新的生產(chǎn)工具，我們每個(gè)行業(yè)都需要認(rèn)識(shí)人工智能，了解人工智能在制造領(lǐng)域的合理應(yīng)用及如何實(shí)現(xiàn)人工智能的商業(yè)落地，工業(yè)人工智能大模型是什么樣的。
隨著二十大提出中國(guó)式現(xiàn)代化，以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等"新基建"技術(shù)為代表的數(shù)字科技飛速發(fā)展的背景下，各行各業(yè)都將人工智能為代表的智能科技作為企業(yè)未來(lái)發(fā)展的核心戰(zhàn)略，持續(xù)加碼智能科技的布局，旨在借助先進(jìn)的高科技手段，提升生產(chǎn)效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，賦能業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，加快科技化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力。
培訓(xùn)目標(biāo)：
◇ 信息化到數(shù)字化的變革是什么
◇ 主流的數(shù)字化技術(shù)有哪些？并解決什么問(wèn)題？
◇ 數(shù)據(jù)模型有哪些？
◇ AI大模型在智能工業(yè)的應(yīng)用框架
◇ AI大模型的應(yīng)用和商業(yè)模式
課程大綱：
模塊一：一切的基礎(chǔ)：從信息化到數(shù)字化革命
1、數(shù)字化，我們?cè)谟懻撌裁矗俊?對(duì)世界的抽象和建模
2、為什么是“數(shù)字化”？現(xiàn)代數(shù)字化在哪些領(lǐng)域處理什么？
3、人類歷史是一部生產(chǎn)力發(fā)展史 —— 從效率的視角看信息化和數(shù)字化
4、第四次工業(yè)革命 —— 數(shù)字、物理和生物世界的融合
5、主流的數(shù)字化技術(shù)：云計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、Web3、人工智能—— 都在解決信息全周期的什么問(wèn)題？
◇ 云計(jì)算—— 信息處理的“集中式發(fā)電廠”
◇ 物聯(lián)網(wǎng) —— 機(jī)器和機(jī)器的網(wǎng)絡(luò)體系
◇ 區(qū)塊鏈/Web3 —— 去中心化的分布式存儲(chǔ)
◇ 和應(yīng)用
◇ 大數(shù)據(jù) —— “萬(wàn)物皆數(shù)”
◇ 人工智能 —— 有望在許多任務(wù)上達(dá)到或超
◇ 過(guò)人類水平的硅基智能
◇ 元宇宙 —— 數(shù)字化科技的“天空之城”
模塊二：一切的基礎(chǔ)：從信息革命到AI浪潮
6、從信息化，到數(shù)據(jù)化，從IT到DT
7、大數(shù)據(jù)的源起
8、為什么是“大”數(shù)據(jù)？而不是“小”而“精”
的數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)的理念和內(nèi)涵
9、為什么從大數(shù)據(jù)可以總結(jié)出規(guī)律？
10、企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu) – 企業(yè)信息的組織、管理
和應(yīng)用架構(gòu)
11、數(shù)據(jù)模型 – What is 數(shù)據(jù)模型，Why
數(shù)據(jù)模型，How to do 數(shù)據(jù)模型？
12、數(shù)據(jù)平（中）臺(tái)的由來(lái)，為什么需要數(shù)據(jù)
平（中）臺(tái)？
13、數(shù)據(jù)平（中）臺(tái)的設(shè)計(jì)，建設(shè)和運(yùn)營(yíng)
◇ 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
◇ 主數(shù)據(jù)
◇ 數(shù)據(jù)湖
◇ ODS
◇ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
◇ CDP/DMP
模塊三：通用人工智能的火花：AI大模型
14、工業(yè)智能化與大數(shù)據(jù)：智能制造的基石
◇ 工業(yè)大數(shù)據(jù)的特性與挑戰(zhàn)：在連續(xù)制造、供應(yīng)
◇ 鏈管理等場(chǎng)景下大數(shù)據(jù)的特殊需求。
◇ 機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)環(huán)境中的應(yīng)用：預(yù)測(cè)性維護(hù)、
◇ 質(zhì)量控制等。
◇ 人工智能視角下的工業(yè)認(rèn)知：模擬人類專家決
◇ 策，提升產(chǎn)線效率與靈活性。
15、AI大模型在智能工業(yè)的應(yīng)用框架
◇ AI基本概念與工業(yè)實(shí)踐：介紹如何在工業(yè)背景
◇ 下理解AI、機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用。
◇ 從預(yù)測(cè)到?jīng)Q策：生成式AI在工業(yè)4.0的角色：
◇ Chat GPT啟發(fā)的自動(dòng)生成解決方案，如自動(dòng)化報(bào)告、故障診斷建議。
◇ 類GPT AIGC大模型在工業(yè)場(chǎng)景的實(shí)施：
◆ 文生控：指令理解與執(zhí)行：優(yōu)化生產(chǎn)流程，響應(yīng)復(fù)雜操作指令。
◆ 圖生圖&視頻AI編輯：在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、模擬仿真中的應(yīng)用。
◆ 3D重建與數(shù)字孿生：構(gòu)建虛擬工廠，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控與優(yōu)化。
16、大模型的工業(yè)“智慧”集成
◇ 知識(shí)圖譜與工藝優(yōu)化：將行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、最佳實(shí)踐整合入模型，提升決策質(zhì)量。
◇ 技能遷移與持續(xù)學(xué)習(xí)：模型在不同生產(chǎn)線、設(shè)備間的泛化能力，以及根據(jù)新數(shù)據(jù)自我迭代升級(jí)。
17、智能工業(yè)中大模型的部署策略
◇ 公有云服務(wù)在制造業(yè)的運(yùn)用：
◆ AI大模型SaaS：即插即用的預(yù)測(cè)維護(hù)服務(wù)。
◆ AI大模型PaaS：定制化工業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。
◇ 混合云策略：結(jié)合公有云靈活性與私有云安全性，部署特定行業(yè)模型。
◇ 私有化部署的智能產(chǎn)線模型：針對(duì)敏感數(shù)據(jù)和特定需求的定制化解決方案。
模塊四：AI大模型的應(yīng)用和商業(yè)模式
18、類ChatGPT大模型的商業(yè)挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)
19、生成式AI的幾大應(yīng)用方向：檢索、內(nèi)容生成和人機(jī)協(xié)同
20、基于AI大模型的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)
21、大模型帶來(lái)的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0”范式
22、AI大模型會(huì)取代企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)嗎？-協(xié)
同合作，相互增強(qiáng)的AI大模型和企業(yè)級(jí)系統(tǒng)： AI大模型具有成為企業(yè)數(shù)字化“總調(diào)度”的潛力
23、從信息，到模型，到行動(dòng)（具體智能）
◇ 數(shù)字化：信息全周期的體系化
◇ 模型是知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和技能的封裝
◇ 行動(dòng)：信息和智能對(duì)世界的改造
24、下一代AI:多模態(tài)大模型和AI代理
25、行業(yè)大模型落地路徑：預(yù)訓(xùn)練模型+專業(yè)訓(xùn)練精調(diào) + 行業(yè)知識(shí)庫(kù) + 插件
模塊五：數(shù)智化產(chǎn)品和應(yīng)用
26、視覺(jué)智能賦能的工業(yè)質(zhì)檢：商湯科技機(jī)器視覺(jué)
27、機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)過(guò)程的模型化優(yōu)化：第四范式
28、多模態(tài)大模型賦能的數(shù)字人客服和呼叫中心:科大訊飛
29、生成式客服服務(wù)和咨詢: Salesforce ServiceGPT
30、游戲和元宇宙中的AI: 實(shí)時(shí)內(nèi)容/場(chǎng)景生成，智能NPC，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)作形態(tài)生成，和大模型賦能的Player – ChatGPT和英偉達(dá)
31、大模型&AR賦能的新形態(tài)文商旅客戶體驗(yàn)：谷歌ARCore
32、賦能數(shù)字孿生應(yīng)用的三維重建：商湯科技格物/瓊宇
33、AI賦能的數(shù)字化營(yíng)銷: Salesforce MarketingGPT
34、AIGC賦能的產(chǎn)品內(nèi)容營(yíng)銷：Runway Gen2
35、智能數(shù)字人客服: Soul Machine – 讀得懂談話對(duì)象表情的數(shù)字人
36、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的金融風(fēng)控應(yīng)用：竹間智能
37、智能投研：基于大語(yǔ)言模型的數(shù)據(jù)和報(bào)告分析- BloombergGPT
38、金融業(yè)呼叫中心中的人工智能：中關(guān)村科金2
39、AI大模型賦能的金融業(yè)辦公和培訓(xùn)：Salesforce SlackGPT
40、ChatGPT Code Interpreter：基于AI大模型的（數(shù)據(jù)查詢/分析）代碼生成
講師介紹：
尹老師：
教育及資格認(rèn)證：
◆ 荷蘭Utrecht大學(xué)MBI
◆ 大數(shù)據(jù)&AI專家，人工智能布道師，AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地咨詢顧問(wèn)
講師經(jīng)歷及專長(zhǎng)：
◆ 尹老師是上海人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)特聘首席咨詢顧問(wèn)，上海人工智能研究院專家講師，上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專家咨詢委員會(huì)專家，合肥元宇宙產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)單位負(fù)責(zé)人，貴州大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)委員，臨港產(chǎn)業(yè)大學(xué)客座教授。尹智先生曾任商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師，德勤Oracle CX首席架構(gòu)師，惠普企業(yè)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師，Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師。尹智老師專注在人工智能戰(zhàn)略和架構(gòu)規(guī)劃、元宇宙產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及落地，數(shù)字化客戶體驗(yàn)， 以及AI及大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新形態(tài)ICT架構(gòu)規(guī)劃和咨詢落地，有超過(guò)19年在中國(guó)大陸和荷蘭的職業(yè)經(jīng)驗(yàn)。先后服務(wù)過(guò)世界頂級(jí)的通訊和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及方案商，世界頂級(jí)的咨詢和審計(jì)服務(wù)公司和企業(yè)軟件公司。
◆ 主講課程類型及具體課程：
《通用人工智能曙光：ChatGPT和AI大模型的源起，發(fā)展和落地應(yīng)用》
《AI大模型賦能的5G+ 元宇宙產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》
《人工智能時(shí)代的企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和架構(gòu)》
《AI大模型時(shí)代的金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能賦能應(yīng)用》
《深入淺出數(shù)字化戰(zhàn)略和企業(yè)架構(gòu)：框架和應(yīng)用》
《數(shù)字新基建：智能計(jì)算中心承載的人工智能模型和應(yīng)用》
《人工智能時(shí)代的數(shù)字科技在雙碳全生命周期管理中的應(yīng)用模式和實(shí)踐》
《元宇宙+ 電競(jìng)：人工智能時(shí)代的數(shù)實(shí)融合新形態(tài)虛擬體育》
《人工智能和AI大模型落地工作坊：從業(yè)務(wù)分析到技術(shù)架構(gòu)落地設(shè)計(jì)》
《通用人工智能新曙光：SORA的根基、應(yīng)用和趨勢(shì)》
《AI大模型時(shí)代的算法思維和實(shí)踐運(yùn)用》
培訓(xùn)客戶及培訓(xùn)風(fēng)格：
◆ 尹老師服務(wù)過(guò)的客戶有：
院校，科研機(jī)構(gòu)：復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院、上海交通大學(xué)、上海人工智能研究院、上海理工大學(xué)、上海體育學(xué)院、中國(guó)傳媒大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、武漢大學(xué)、浙江大學(xué)等。
政企集團(tuán)： 上海市經(jīng)信局、湖畔創(chuàng)研中心、廣東機(jī)場(chǎng)集團(tuán)、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通華盛、中國(guó)通信服務(wù)、中國(guó)銀行、中國(guó)建設(shè)銀行、國(guó)家金融監(jiān)管總局廣西監(jiān)管局、興業(yè)銀行、中核集團(tuán)、交通銀行、中國(guó)工商銀行、北京銀行、平安銀行、平安租賃、平安一賬通、建設(shè)銀行、國(guó)泰君安、中國(guó)煙草、國(guó)家電網(wǎng)、阿里云創(chuàng)新中心、華為云、臨港集團(tuán)、商飛集團(tuán)、虎彩集團(tuán)、國(guó)泰君安、成都新經(jīng)濟(jì)局、江西省政府、揚(yáng)州市政府、合肥市政府、中南建筑設(shè)計(jì)院、銀川市政府、云南市政府、深圳交管局、安徽鐵塔、成都金牛區(qū)、武漢洪山區(qū)、中石油、云南中煙、北汽集團(tuán)、上海鐵路局、上海電力、南京大數(shù)據(jù)局、河南能源集團(tuán)、神華集團(tuán)、平安集團(tuán)、中國(guó)國(guó)航、南方航空、新華三、海隆石油、安東石油等
◆ 尹老師的課程深入淺出，視野宏大，案例研究豐富，分析精彩，講解幽默風(fēng)趣，用企業(yè)和政府的語(yǔ)言，把抽象的人工智能和元宇宙理論知識(shí)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化、政府?dāng)?shù)字化變革融會(huì)貫通，講得通俗易懂，看得見，摸得著，用得上，深受好評(píng)。
◆ 尹老師的講課自我要求：“不講正確的廢話”，“所有聽眾都要聽得懂”，“內(nèi)容原創(chuàng)”，“不僅講“What”，更講“Why”和“How””
