課程背景:
Power BI能快速讓您在數(shù)分鐘內(nèi)從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)到見解,任何數(shù)據(jù),任何方式,任何地方。一切都在一個視圖。無與倫比的獨特方式以及極快的速度體驗數(shù)據(jù),隨時了解您的業(yè)務。
使用微軟Power BI,您不必是一個講故事的高手,也可以利用數(shù)據(jù)講述精彩的故事。在幾分鐘內(nèi),就可以創(chuàng)建一個端到端數(shù)據(jù)旅程,使涉眾能夠輕松理解和使用驚人的可視化報告。通過報告及時解決問題,盡快抓住機遇。
1. POWER BI數(shù)據(jù)分析決策者
本章主旨:本章將從Power BI的技術(shù)、發(fā)展、應用等多方面介紹,幫助學員更好的了解Power BI的歷史與應用領域。
1.1. 什么是 POWER BI?POWER BI各系列組件
介紹
1.2. EXCEL與POWER BI的關系,數(shù)據(jù)庫與
POWER BI的關系
1.3. POWER BI DESKTOP簡介
1.4. 各種動態(tài)可視化數(shù)據(jù)分析平臺介紹
1.5. POWER BI DESKTOP數(shù)據(jù)分析可視化報表建
立流程與步驟
2. POWER QUERY數(shù)據(jù)清理
本章主旨:我們都處在大數(shù)據(jù)時代的洪流中,大量數(shù)據(jù)的計算、匯總、呈現(xiàn)讓我們焦頭爛額,但是真正浪費我們生命的是,大量雜亂無章的數(shù)據(jù)充斥在我們的生活中,Power Query的誕生為處理這一難題提供了一種新的思路。
2.1. POWER QUERY簡介與認識
2.2. 數(shù)據(jù)的規(guī)范與要求,經(jīng)常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)錯誤
2.3. 實戰(zhàn)案例分析:一維表與二維表的相互轉(zhuǎn)換
2.4. 實戰(zhàn)案例分析:數(shù)據(jù)分組、數(shù)據(jù)列的添加、
數(shù)據(jù)的拆分合并提取、合并查詢、同個工作簿匯總數(shù)據(jù)
2.5. 案例實戰(zhàn):快速匯總一個文件夾中多個數(shù)據(jù)
文件
3. POWER QUERY中M語言的應用
本章主旨:Power Query的本質(zhì)其實就是M函數(shù)的應用,利用好M函數(shù)可以將一些復制的數(shù)據(jù)清理工作變得簡單。
3.1. POWER QUERY M 語言規(guī)范
3.2. M常用函數(shù)介紹:行函數(shù)、列表函數(shù)、日期
函數(shù)、文本函數(shù)等
3.3. 應用案例分析: 快速拆分單元格海量數(shù)據(jù)
3.4. 應用案例分析:轉(zhuǎn)置復雜二維表為一維表
4. POWER PIVOT數(shù)據(jù)建模
本章主旨:通過 POWER PIVOT可以創(chuàng)建復雜的數(shù)據(jù)關系模型,如多對一、一對多等關系。并且提供了強大的數(shù)據(jù)分析函數(shù)(DAX 函數(shù)),用于計算、匯總和分析數(shù)據(jù),比如求和、平均值、計數(shù)、相關性等統(tǒng)計量的計算。
4.1. POWER PIVOT 入門DAX函數(shù)
4.2. DAX語言入門
4.3. DAX函數(shù)應用:多條件應用、年同比、月環(huán)
比、年,季度,月累計、按指定字段排名、篩選并排序前10名
4.4. POWER PIVOT數(shù)據(jù)建模分析實戰(zhàn):趨勢分
析、同比環(huán)比分析、產(chǎn)品占比分析
5. POWER BI DESKTOP可視化圖表建立
本章主旨:學員可以創(chuàng)建交互式的數(shù)據(jù)可視化報表,如柱狀圖、折線圖、地圖、儀表板等,幫助我們更加直觀地理解數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)趨勢。
5.1. POWER BI DESKTOP中各種圖表操作:切
片器、折線圖、卡片圖、條形圖、圓餅圖等
5.2. POWER BI排版設計:頁面大小與背景設置、
提升POWER BI報表整體設計
5.3. POWER BI在線版與移動端報表
5.4. POWER BI 在線報表演示、分享、協(xié)作
5.5. POWER BI 儀表板概念與設計原則
Power BI移動端報表應用